ENEOS Materials 将 ChatGPT Enterprise 引入制造业

# ENEOS Materials 将 ChatGPT Enterprise 引入制造业 来源：https://openai.com/index/eneos-materials/ ENEOS Materials 成立于 2022 年，是 ENEOS 集团内专门从事材料业务的核心实体。该公司开发、制造和销售多种产品，包括用于汽车轮胎和高尔夫球的橡胶、工业橡胶制品、锂离子电池粘合剂和先进的下一代材料。 认识到需要在劳动力短缺和成本上升的背景下提高生产力，以及需要安全准确地处理专有信息的 AI，ENEOS Materials 成为日本首批采用 ChatGPT Enterprise 的公司之一，并已将其应用范围扩展到所有员工。 这一采用带来了以下成果： - 80% 的员工在试点阶段报告工作流程有显著改进 - 人力资源部的数据聚合和分析时间减少了 90% - 通过 ChatGPT 的深度研究功能，调查时间从数月缩短到分钟级别 一支跨职能团队与 OpenAI 合作实施了 ChatGPT Enterprise，在多个部门创造了有影响力的应用案例。 在日本，制造业面临劳动力短缺（由于出生率下降和人口老龄化）以及原材料和能源成本上升的挑战。ENEOS Materials 也不例外。生产技术部经理樱吉郎指出："随着劳动力萎缩，使用数字工具提高生产力至关重要。提高效率和扩展员工能力是保持竞争力的关键。" 为解决这一问题，ENEOS Materials 采用了 ChatGPT Enterprise。一支跨部门的志愿者团队致力于"首先掌握这项技术本身，然后探索其在制造业中的潜力"，从而推动了采用。研究开发部经理市林卓表示："要通过 AI 最大化商业成果，确保一个安全的专有信息处理环境至关重要。ChatGPT Enterprise 满足了我们的内部网络安全要求，并提供了所需的输出精准度。" 自采用 ChatGPT Enterprise 以来，ENEOS Materials 实现了快速采用，创建了超过 1,000 个自定义 GPT。在公司范围内，超过 90% 的员工每周至少使用一次 ChatGPT，80% 以上的员工报告工作流程有显著改进。基于这一势头，ENEOS Materials 已在全公司范围内推出 ChatGPT Enterprise，它已成为创造新价值的核心工具。樱表示："ChatGPT 已成为每位员工的合作伙伴。" 两名男子坐在玻璃桌前讨论，使用笔记本电脑，其中一人穿着灰色工作服，另一人穿着白衬衫。 大型球形工业储存罐，配有管道和梯子，在蓝天下显示。 "深度研究让我们克服了语言障碍，"ENEOS Materials 流程开发和工程部的佐伯健一说，该部门在匈牙利运营一家工厂。"曾经需要花费数月翻阅匈牙利资料的工作，现在通过深度研究能在十几分钟内完成全面搜索，因为它可以全面搜索本地材料。" 致力于提高生产力、提升产品质量和减少环保影响，该部门依赖对尖端技术的快速、精准研究来保持领先。通过部署深度研究，团队将这一目标转化为可衡量的成果： - 曾需要数月的调查现在在几分钟内完成 - 匈牙利内容被翻译成精准的日文以获取洞见 - 曾消耗半天的计算和分析现在在几分钟内完成 深度研究在化学工程等高度专业化的领域也表现出色，复杂计算和高级查询现在可以快速执行。 > "过去需要花费半天的复杂技术任务，现在只需用日语提问就能在几分钟内完成。" —— 佐伯健一，流程开发和工程部，ENEOS Materials 工程部使用基于公司标准的定制 GPT 进行工厂设计。它能根据流体类型、流量、管径、压力损失和材料要求等输入快速生成优化规格。 "直到最近，确认材料腐蚀风险和设计基线仍需付出相当大的努力，"佐伯说。"使用定制 GPT，现在只需几秒钟。" ChatGPT 还通过在设计过程中标记材料选择风险来提高安全性，并且工具的持续使用强化了保障措施和整体可靠性。 该工具不仅加快了设计工作流程，还提高了安全标准和成本效率。通过交叉引用内部标准并利用 ChatGPT 的计算能力和领域知识，它能实现最优的工厂设计，推进 ENEOS Materials 的生产能力。 两名员工戴着安全帽和制服在工业设施中检查设备，手持文件夹查看机械。 工业设施，有多座高白色蒸馏塔和周围基础设施，背景是晴朗的蓝天。 人力资源部每年进行多次员工培训，收集培训后反馈以改进未来计划。"以前，资源限制阻碍了培训有效性的详细分析，"人力资源部的武田玛丽说。 引入用于培训分析的定制 GPT 使人力资源部能够显著简化流程： - 手动需要 1-2 小时的任务现在在 20 秒内完成 - AI 驱动的系统基于既定的教育框架评估和分析培训 - 数据驱动的洞见不断优化培训内容 尽管之前没有编码经验，武田也独立建立了一个内部工具来简化数据聚合。"这是我第一次尝试编码，"她解释说，"但有了 ChatGPT，我能够在没有任何编码知识的情况下自己创建该工具。"因此，数据聚合所需时间减少了约 90%。 - 超过 90% 的员工每周使用 ChatGPT Enterprise - 80% 的员工在试点阶段报告工作流程有显著改进 - 通过深度研究，调查时间从数月缩短到分钟级别 - 人力资源数据聚合和分析时间减少了 90% - 全组织创建了超过 1,000 个自定义 GPT - 更快的、更安全的工厂设计和改进的培训有效性 "ChatGPT 创造的价值远超简单优化工作时间，"市林说。该平台在 ENEOS Materials 的突出优势是速度和简便性。与学习曲线陡峭的工具不同，ChatGPT 让任何员工用日文描述他们的需求，并立即生成高质量的结果，无需编码技能。随着信心增长，团队自然而然地拓展到高级工作流程并发现意外的创新。 展望未来，ENEOS Materials 计划将 AI 扩展到 ChatGPT 之外，将其编织到整个运营中，帮助解决因日本人口老龄化和萎缩导致的制造业劳动力短缺，同时加强国内外竞争力。樱想象整合内部训练的 AI 模型直接进入设备，并在车间启用自然语言控制。 > "我希望看到一个未来，我们可以用日常用语与机器交流，像与 ChatGPT 交互一样轻松地指导和优化生产。" —— 樱吉郎，生产技术部经理，ENEOS Materials 一名穿着工作服的人在玻璃桌前使用笔记本电脑打字，屏幕显示日文网页或文档。 ENEOS 制服和安全装备的工人手持文件夹在工业设施内检查机械。