我运营着一个追踪 1,754 个在招智能体 AI 岗位的招聘板。其中只有 2.1% 是入门级。
摘要
AgenticCareers.co 的创始人分析了 1,754 个在招智能体 AI 职位列表,发现其中只有 2.1% 是入门级,每个初级职位对应约 25 个高级及以上职位。这篇文章讨论了 AI 是否正在消灭初级职位,以及公司是否正在围绕智能体监督重新设计这些职位。
充分披露:我是 AgenticCareers.co 的创始人,这是一个只追踪智能体 AI 岗位的招聘板。我们公开发布数据集(CC BY),本周我提取了资历数据,因为最近有很多关于“AI 是否正在消灭初级岗位”的讨论。在 1,754 个在招职位中的分布:实习生:21(1.2%)初级:16(0.9%)中级:794(45.3%)高级:400(22.8%)资深/首席:317(18.1%)主管/总监:152(8.7%)高管:54(3.1%)。因此,每个入门级职位大约对应 25 个高级及以上职位。有两个细节让我惊讶:三分之一的实习岗位是博士/硕士研究岗位,而不是行业储备岗位。另外,37 个入门级职位中有 11 个专门属于智能体工程,我认为这是因为该学科大约只有 3 年历史,没有人能要求 10 年经验。注意事项:这是一个专业语料库,不代表整个经济;而且资历是根据职位头衔分类的,所以没有头衔但实际是初级岗位会被算作中级。不过宏观数据也指向同样的趋势(Revelio Labs 显示美国入门级职位发布量在 18 个月内下降了 35%)。向真正在招聘的人提问:你们是在围绕智能体监督重新构建初级岗位,还是干脆不招初级人员?世界经济论坛(WEF)的观点是,入门级任务已被自动化,只有有人重新设计这个岗位,它才能存活。我很好奇这是否与你们团队的做法一致。数据集链接在评论区(版规规定帖子中不能包含链接)。
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