@Raytar: 一位谷歌研究员走进麻省理工，通过在提示中添加七个词让AI正确做数学。这七个词…

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摘要

一个帖子强调了两个独立的见解：一位谷歌研究员发现，在提示中添加‘你是麻省理工数学家’可以修复大语言模型中的数学错误，而Alex Albert解释了Anthropic如何训练Claude的个性。这两个资源都是免费的，深入探讨了大语言模型的实际工作原理。

一位谷歌研究员走进麻省理工，通过在提示中添加七个词让AI正确做数学。 这七个词：‘你是麻省理工数学家。’ 去掉它们，模型出错。加上它们，正确。同一个模型。同一个问题。每次都这样。 卡特·史密斯。负责谷歌的Gemini。1小时。免费。 然后他花了接下来的50分钟解释原因。这是两年来我见过的关于大语言模型实际工作原理最清晰的一个小时。 你会反复回来参考这个。现在就保存。
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缓存时间: 2026/05/26 17:12

一位谷歌研究员走进麻省理工学院，通过在提示词中增加七个单词，就让AI正确做出了数学题。

这七个单词是：“你是一位麻省理工学院的数学家。”

去掉它们，模型就答错。加上它们，就答对。同一个模型，同一道题。每次都这样。

卡特·史密斯（Carter Smith）。负责谷歌Gemini。时长1小时。免费。

随后，他花了接下来的50分钟解释原因。这是两年来我见过的、关于大语言模型实际运作方式最清晰的一小时讲解。

你会反复回看这段内容。现在就收藏它。

Raytar (@Raytar)： “我绝对是Anthropic的第一位提示工程师。可能是全世界第一位。”

亚历克斯·阿尔伯特（Alex Albert）刚刚花了35分钟，从内部视角讲解他们如何训练Claude的性格。

35分钟。免费。由这个岗位的发明者亲自讲述。

大多数人以为……

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