@0xCheshire: 查马斯刚刚揭开了一个让 AI 行业极度不安的真相。 他找来自家 CTO 盘点公司的支出情况，得到的结果令人瞠目结舌： “目前我们的 token 成本每 45 天翻一番”，但下游生产力的提升最多大概 5%”。 成本呈指数级暴涨，收益却基本持…

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摘要

查马斯揭露AI行业成本与收益的残酷真相：token成本每45天翻一番，但下游生产力提升最多只有5%，大模型能力提升已达渐近线，未来3-4年内每家公司都将面临成本与收益的终极清算。

查马斯刚刚揭开了一个让 AI 行业极度不安的真相。 他找来自家 CTO 盘点公司的支出情况，得到的结果令人瞠目结舌： “目前我们的 token 成本每 45 天翻一番”，但下游生产力的提升最多大概 5%”。 成本呈指数级暴涨，收益却基本持平。 大模型的能力提升实际上已经达到了渐近线，现在想要获得下一轮哪怕极其微小的改进，都需要消耗海量的 token。 查马斯指出，未来 3 到 4 年内，每家公司都肯定会经历这场成本与收益的终极清算。
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缓存时间: 2026/07/13 17:58

查马斯刚刚揭开了一个让 AI 行业极度不安的真相。

他找来自家 CTO 盘点公司的支出情况，得到的结果令人瞠目结舌：

“目前我们的 token 成本每 45 天翻一番”，但下游生产力的提升最多大概 5%”。

成本呈指数级暴涨，收益却基本持平。

大模型的能力提升实际上已经达到了渐近线，现在想要获得下一轮哪怕极其微小的改进，都需要消耗海量的 token。

查马斯指出，未来 3 到 4 年内，每家公司都肯定会经历这场成本与收益的终极清算。

柴郡🔔｜Crypto+AI Plus (@0xCheshire): 查马斯：现代开发者已经不再需要所谓的“判断力”了。

过去，10 倍效率工程师之所以牛，是因为他们的判断力碾压普通人。

但现在，AI 代理把所有人都变成了 10 倍效率工程师，代码层面已经没有任何差异化可言。

如果你今天去创业，你还会去纠结底层用什么数据库吗？还会去权衡该选 GCP、AWS 还是 Azure

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[Mike Pound] Why AI Tokens are so Expensive - Computerphile

Reddit r/singularity

本文解释AI token的昂贵原因：自回归生成过程需要逐token预测并重复计算整个上下文，导致计算量随上下文线性增长；编码智能体因多轮交互和文件读取会迅速累积超长上下文，进一步推高token开销。