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@rohanpaul_ai: “长期任务仍然是个笑话。它们根本行不通,我不在乎任何人说什么。别给我看那些愚蠢的评估。

X AI KOLs Timeline · 昨天 缓存

Chamath 批评 AI 领域中的长期任务效率低下,预测其将经历炒作周期并陷入幻灭低谷,同时建议使用符号空间来引导嵌入空间,以提升 AI 性能。

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@FinanceYF5: Chamath说他今天问CTO公司AI token花费怎么样,得到一个离谱答案:token成本每45天翻一倍,但下游生产力提升最多5%。 他的原话是,成本翻倍、收益基本持平,团队发现要往下一代能力迭代,需要的token量在指数级增长,因为…

X AI KOLs Timeline · 2026-07-14 缓存

Chamath 透露其公司发现 AI token 成本每 45 天翻倍,但下游生产力提升最多 5%,认为 AI 发展正接近瓶颈,建议公司重新审视策略甚至考虑退出。

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@0xCheshire: 查马斯刚刚揭开了一个让 AI 行业极度不安的真相。 他找来自家 CTO 盘点公司的支出情况,得到的结果令人瞠目结舌: “目前我们的 token 成本每 45 天翻一番”,但下游生产力的提升最多大概 5%”。 成本呈指数级暴涨,收益却基本持…

X AI KOLs Timeline · 2026-07-13 缓存

查马斯揭露AI行业成本与收益的残酷真相:token成本每45天翻一番,但下游生产力提升最多只有5%,大模型能力提升已达渐近线,未来3-4年内每家公司都将面临成本与收益的终极清算。

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@thealexker: .@chamath 关于在2026年构建护城河:如果你是一家合理的公司,为什么不去寻找一种独立的方式来获取智能,以免泄露你的竞争优势?

X AI KOLs Following · 2026-07-04 缓存

Chamath 认为公司应该使用像 GLM 这样的模型构建自己的 AI 智能,以避免泄露竞争优势,并强调成本效率和控制。

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