@peterom: 1) GLM 5.2 + Kimi 2.7 感觉仅略微逊色于顶级模型 2) 那额外的智能确实重要…

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摘要

一条推文认为，GLM 5.2 和 Kimi 2.7 仅略微逊色于顶级模型，通过合理的规划/系统可以处理 95-99% 的复杂任务。并警告美国监管可能有利于中国 AI 参与者。

1) GLM 5.2 + Kimi 2.7 感觉仅略微逊色于顶级模型 2) 那额外的智能对高度抽象/复杂任务至关重要——复杂的规划、微妙的竞态条件、多线程对话等。 3) 大多数“复杂任务”实际上是由简单任务组合而成，之所以复杂，是因为缺乏系统来合理规划/分类/结构化工作。 4) 通过合理的分类/规划/系统，几乎所有这些由高端模型执行的任务都可以被这类开源 LLM 同等可靠地完成——我估计可达 99%，但至少 95%。 5) 如果美国实验室受到政府监管和过度严苛的内部执法的限制，这将为中国参与者创造极其强劲的顺风。
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缓存时间: 2026/06/18 10:06

  1. GLM 5.2 和 Kimi 2.7 在智能感知上仅略逊于顶级模型。

  2. 对于高抽象/复杂任务——例如复杂规划、微妙的竞态条件、多线程对话等——这一额外的智能至关重要。

  3. 大多数“复杂任务”实际上是由简单任务组合而成的，之所以显得复杂，是因为缺乏能合理规划、分类、结构化工作的系统。

  4. 借助恰当的分类、规划与系统架构，几乎所有由付费模型完成的任务都能由这类开源 LLM 以同等可靠性完成——我猜测比例可高达 99%，但至少也在 95% 以上。

  5. 如果美国实验室因政府监管和过度严苛的内部执行而受掣肘，将为中国玩家创造极为强劲的利好因素。

并非我的亲身体验

我几乎不用 Sonnet，很难把它跟我没怎么用过的模型做比较。

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