来了，我的呕心沥血之作又来了！

260 个独立人格！多专家会议 Skill meeting-room 他来了！

把你的每一个问题都变成多角度的专业分析决策！

每个人格都有自己的专业边界、说话方式、知识库和独立记忆

你提出一个问题后，它会自动拉起合适的专家开会

不同角色基于自己的视角真实讨论、互相质疑、修正判断，最后收束成一个能执行的结论

普通会议适合快速讨论策略、产品、代码、投资、运营、设计等问题

陪审团会议适合 A/B 方案 PK、多轮投票和“12 怒汉”式审议

它不是普通的“角色扮演聊天”，而是一套多专家会议机制

仓库链接：https://github.com/wwtlitee/meeting-room…

老规矩，家人们求求你们帮我猛猛收藏！猛猛点star！

wwtlitee/meeting-room

Source: https://github.com/wwtlitee/meeting-room

会议室 Meeting Room for Codex

让 Codex 变成一间真正会开会的专家会议室。
260 个独立人格、独立记忆、独立发言，文字会议优先，可视化会议可选旁观。

这是什么

meeting-room 是一个 Codex Skill。它不是普通的“角色扮演聊天”，而是一套多专家会议机制：

• 根据问题自动选择合适的专家人格。
• 每个人格读取自己的角色卡、专业资料和长期记忆。
• 会议过程中实时发言、互相回应、提出异议、修正判断。
• 每个非主持人的发言都会默认写回自己的人格记忆。
• 最后输出短结论、实施方案和推荐执行角色。
• 可视化会议只作为旁观窗口，真正有用的是文字版会议实录和结论。

核心卖点

两种会议效果

普通会议

适合策略讨论、产品评审、架构取舍、风险分析、研究规划、发布前 Review。普通会议不会强行投票，也不会让每个人按固定模板发言，而是让专家根据上下文自然接话。

陪审团会议

适合方案 PK、12 怒汉式审议、A/B 决策、多轮投票、少数派反驳和最终共识。它不是“多数票赢”，而是让不同立场互相说服，直到形成大家都能接受的执行方案。

工作流

flowchart LR
  A["用户触发：会议室 / 开会 / 专家团 / 陪审团"] --> B["选择相关专家人格"]
  B --> C["读取角色卡 + 人格记忆"]
  C --> D["文字优先实时会议"]
  D --> E["非主持人发言写回个人 memory.md"]
  D --> F["生成可选可视化会议链接"]
  E --> G["输出结论 + 方案 + 推荐执行角色"]
  F --> G

人格记忆结构

每个角色都有自己的小型资料库，不共享一个混乱的大记忆：

references/personas/<分组>/<角色-slug>/
├── profile.md          # 稳定身份与职责边界
├── knowledge.md        # 长期专业知识
├── memory.md           # 近期会议和任务记忆
└── memory_summary.md   # 压缩后的长期记忆摘要

这意味着：投资研究员会保留投资视角的判断，UX 研究员会保留用户体验视角的判断，合规审计师会保留风险边界视角的判断。它们不会混成一个全局大脑。

触发示例

会议室，讨论一下这个产品发布策略
专家团开会，看看这个架构有没有风险
开个会，帮我评审这个 README
陪审团会议，A 方案和 B 方案投票审议
12怒汉模式，直到大家接受同一个执行方案

仓库结构

设计原则

• 不要假剧本：会议不是预写台词，而是根据问题和上下文实时讨论。
• 不要人格串味：每个专家必须从自己的专业边界说话。
• 不要强行共识：有分歧就保留分歧，直到能落到行动。
• 不要依赖动画：可视化只是旁观，文字会议才是核心交付物。
• 不要全局记忆糊成一团：每个人格有自己的记忆文件。
• 不要假执行：推荐员工不等于已经执行，只有用户确认后才进入执行阶段。

风险提示

会议室可以讨论金融、合规、医疗边界、自动化、增长等高风险问题，但它不是持牌顾问。它适合用来整理假设、证据、风险边界、执行方案和验证路径，不应该被当成盲目决策依据。

会议室让 Codex 不再只是一个声音，而是一间有记忆、有分歧、有专业边界的专家会议室。
260 个独立人格，各自思考，各自记住，最后一起收束成可执行结论。

奶牛叔 (@WWTLitee): 快来安装这个大仓库维护神器：Nx

Nx 是一款面向 monorepo 的开发平台。

这个平台把缓存、affected-only 执行、CI 扩展和 AI agent 友好放在前面。它会根据项目关系判断哪些任务需要重新跑，减少无关构建和测试。

TypeScript、Rust、Go 或混合语言仓库变大以后要看项目图、缓存策略和 CI