阿里巴巴XuanTie C950 RISC-V处理器以30 tps运行Qwen-3.8 27B

# 阿里巴巴台积电代工5nm RISC-V芯片玄铁C950现可原生运行通义千问-3.8 27B模型，解锁巨大垂直整合动能 来源：https://wccftech.com/alibabas-tsmc-built-5nm-risc-v-chip-xuantie-c950-now-runs-qwen-3-8-27b-model-natively-unlocking-massive-vertical-integration-tailwinds/ 阿里巴巴似乎正在效仿英伟达成熟的垂直整合战略，为其强大的通义千问-3.8 27B AI模型（仅需32GB显存即可运行 https://x.com/tphuang/status/2089551401084944622）提供首日支持，该模型现已适配其定制RISC-V芯片——玄铁C950。 ## 阿里巴巴现可在自研芯片上运行通义千问系列AI模型，于全球竞争最激烈的AI市场构建深厚护城河 'C950核心#0 RVA23配置'框图显示了包含RISC-V调试/Nexus追踪、AIA、向量处理单元、浮点单元、指令缓存、数据缓存、内存管理单元、物理内存保护、安全数据加速器、L3缓存、一致性控制单元和总线接口在内的组件。 (https://cdn.wccftech.com/wp-content/uploads/2026/08/XuanTie-C950-Architecture-1.jpg) 来源 (https://circuitdigest.com/news/alibaba-unveiled-xuantie-c950-high-performance-risc-v-core-for-edge-ai) 阿里巴巴于2026年3月发布玄铁C950，将其定位为基于RISC-V的边缘AI解决方案。与传统专用集成电路不同，玄铁C950不依赖GPU处理AI负载。实质上，这是一款服务器级64位RISC-V处理器，单芯片集成64个计算核心，时钟频率可扩展至3.20GHz，多个核心簇（每簇8核）通过高速AMBA CHI总线原生互连。为应对高要求AI工作负载，芯片直接集成了矩阵与向量加速引擎（https://circuitdigest.com/news/alibaba-unveiled-xuantie-c950-high-performance-risc-v-core-for-edge-ai），从而消除了对GPU的依赖。 玄铁C950配备标准L1缓存、灵活且高度可配置的L2缓存，并支持可选的共享L3缓存以防止核间通信瓶颈。芯片还采用硬件级智能数据预取算法，在执行引擎发出请求前将内存数据串预加载至缓存层级。其他重要特性包括： 1. 芯片基于开源RISC-V指令集架构，使阿里巴巴得以规避x86架构或ARM设计相关的授权费用，同时实现更深度定制化。 2. 采用8指令解码宽度，使核心能同时读取并处理大量指令。 3. 采用16级流水线设计，通过将每条指令分解为16个处理阶段，在维持高时钟频率与高效执行复杂服务器及AI负载间取得平衡。 4. 与GPU不同，玄铁C950每插槽运行单推理线程，更适合边缘部署与私有推理场景，而非高并发公共API。 5. 定制化流水线与集成加速引擎的结合，使玄铁C950成为首款设计用于原生运行十亿参数级大语言模型的RISC-V处理器，无需仿真或转译层——硬件单元与指令集扩展专为直接执行中小型AI模型核心运算而设计。 6. 至关重要的是，据信玄铁C950由台积电采用5nm制程代工（https://www.trendforce.com/news/2026/03/25/news-alibaba-unveils-risc-v-xuantie-c950-cpu-for-ai-agents-5nm-chip-reportedly-made-by-tsmc/），但阿里巴巴尚未正式确认。 > 阿里巴巴平头哥玄铁RISC-V团队宣布对通义千问-3.8模型提供首日支持，特别是27B版本。其64核C950处理器（支持RVV指令集）可实现30 tokens/秒解码速度，首token延迟仅1.9秒。玄铁系列提供适用于不同边缘场景的广泛RISC-V芯片产品线。阿里现可销售...https://t.co/yF731bykS1pic.twitter.com/qmHfiZBxpa (https://t.co/qmHfiZBxpa) — tphuang \(@tphuang\)2026年8月18日 (https://x.com/tphuang/status/2089695207692312788?ref_src=twsrc%5Etfw) 这引出今日讨论的核心。阿里巴巴现已为玄铁C950芯片带来通义千问-3.8 27B模型的首日支持，提供30 tokens/秒的解码速度，首token延迟仅1.9秒。 需要说明的是，通义千问-3.8 27B（https://wccftech.com/deepseeks-peak-hour-pricing-betrays-where-its-users-really-live-calming-us-fears-of-a-china-ai-takeover-even-as-alibabas-qwen-models-bury-meta-on-hugging-face/）是拥有270亿参数的开放权重AI模型，编程能力媲美Opus 4.5，却能在单台MacBook上运行。 通过为该模型提供玄铁C950的首日支持，阿里巴巴不仅试图将客户锁定在自身生态系统内，更大幅扩展了其算力基础的可选性。毕竟，阿里巴巴可轻松将C950与数据中心内其他AI加速器配对，高效处理推理相关工作负载。 罗海尔·萨利姆 摄影 (https://wccftech.com/author/rohail/) **关于作者 (https://wccftech.com/author/rohail/)：**写作是我无可争议的热情所在。过去六年间，他撰写了2,200余篇涵盖金融与科技领域的独立文章，文字总量近百万。自2025年起，他成为Wccftech移动端（https://wccftech.com/topic/gadgets/）团队成员。作为多伦多大学罗特曼商学院项目校友，我为所探讨的每个话题带来细腻视角、深度知识与独特见解。非写作时，我周游世界，以美食探索者身份寻访隐秘甜品店与餐厅。 在谷歌关注Wccftech（https://profile.google.com/cp/Cg0vZy8xMWM3NDB2MmIyGgA）以获取更多新闻推送。