AI模型定价对比:每百万Token的输入与输出成本

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摘要

彭博社报道称,中国在AI领域的激进推进正在为美国同行AI模型制造商创造一个‘死亡区’,这很可能是由激烈的定价竞争所驱动。

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-04/china-s-ai-blitz-creates-death-zone-for-rival-us-model-makers
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每百万Token的价格毫无意义

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本文认为,由于分词器和Token效率的差异,按每百万Token价格比较AI模型会产生误导。文章提供了一个基准成本分析,表明每Token价格较高的模型在完成每个任务时反而可能更便宜,其中DeepSeek V4 Pro是一个突出的成本效率异常值。

China Just POPPED The US AI Bubble! (90% Cheaper)

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中国开源模型GLM 5.2以低成本达到与美国顶尖AI模型相当的性能,正在冲击美国AI公司的高价垄断模式,导致硅谷AI泡沫面临破裂风险。

每个AI提示都需花费成本——这改变了一切

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文章认为,AI的真正挑战不仅在于构建更智能的模型,更在于以规模化的方式降低成本效率,强调了减少token使用、提升速度以及优化基础设施的重要性。