Scania 如何通过 AI 加速全球员工工作效率

# Scania 如何通过 AI 加速全球员工工作 源自：https://openai.com/index/scania/ Scania 成立于 1891 年，业务遍及欧洲、美洲和亚洲，生产卡车、公交车和运输系统，推动世界运转。 如今，公司正在加速向可持续运输生态系统转变，同时在这个高度技术化、工程驱动的组织中探索 AI 采用的新样貌——该组织正从车辆制造商演变为全球运输生态系统领导者。 我们与首席信息官 Jan Andries Oldenkamp 和业务支持服务高级经理 Jan Guhres 进行了座谈，了解 Scania 如何推出 ChatGPT Enterprise、在各团队中开展实验，以及如何将 AI 融入团队文化。 > "速度更快了——无论是时间还是质量。" > > —Jan Andries Oldenkamp，首席信息官 Scania 分散化的文化意味着团队从第一天起就已准备好探索 AI。采用速度迅速扩展到工程和运营部门，得益于与 OpenAI 大约一年前开始的合作伙伴关系。公司广泛提供许可证，使团队能够进行实验、分享成功经验，并有机地发掘应用场景。 从一开始，治理就被设计为支持而非限制实验。 "我们从第一天起就与法律和安全部门进行了良好的合作，"Guhres 说。"通过提供明确的指导方针，工程师和技术人员可以自由地进行实验——这一直效果很好。" 为确保能力得以保持，Scania 引入了基于团队的入职培训，而不是孤立的个人培训。 "每个人只有与整个团队一起加入才被允许参与。这就是我们如何建立连续性的……我们希望这成为团队文化的一部分，"Guhres 解释说。 随着越来越多团队获得信心，发展势头加快。这种强大的自下而上的能量和支持性保障措施的结合，现在正在塑造 Scania 如何在核心工程和运营工作流中更深入地扩展 AI，将实验转化为整个公司的持久能力。 > "请求的速度不断加快。" > > —Jan Guhres，业务支持服务高级经理，Scania - 来自工程师和一线团队的强大自下而上的需求 - 跨职能的高度实验 - 生产力、质量和运营工作流中的快速早期收益 - AI 现已嵌入到持续改进和精益流程中 - 培训和入职基于团队而非个人，以建立持久的能力 **让组织主动拉动，而不是被动推动** 对 AI 的自下而上的需求很强——Scania 选择支持而非从中心控制它。 **尽早建立保障措施——然后让其自由发展** 法律和安全部门成为了支持者，而非阻挠者。 **按团队而非个人进行扩展** 基于团队的入职培训创造了韧性、知识共享和可持续的能力。 **将 AI 融入现有的改进系统** 通过将 AI 整合到 Scania 的精益和持续改进流程中，应用场景自然而然地浮现出来。 **做好被速度惊到的准备** 预期快速采用——并设计能够适应这种变化的流程。 Scania 现在正在探索智能体能力、更深层的工作流集成，以及长期机遇，以支持其建立可持续运输生态系统的远景。随着采用范围的扩大，Scania 的员工队伍正在一起学习——并以前所未有的速度一起进步。 > "AI 让我们能够探索我们在这个新生态系统中将扮演的角色——以及我们如何能够实现这一承诺。" > > —Jan Andries Oldenkamp，首席信息官