哈佛教授上周深度学习讲座开场白：'AI不会杀死我们'

他以一个简单的证明开始介绍，向我们展示'AI不会杀死我们'，他称之为'营销骗局'。其逻辑是：神经网络无法创造新数据，只能处理被给予的数据。好的数据 + 好的训练 + 好的防护措施 = 好的AI。就像程序一样，糟糕的代码会导致糟糕的结果。一旦我们拥有能生成训练中未见过的新数据的神经网络，我们就应该害怕，但目前这是不可能的任务。他还说他知道Google 37有一个团队在研究这个。他说任何模型都可以被训练来伤害人类。但程序也可以被编码以最恶毒的意图。但我们并不常见这种行为，因为有法律预防、警察执法、明智的父母教育孩子危险，以及善良的聪明人投身于开发反恶意技术来防止它。在工作中，我们有与软件团队在构建飞机自动驾驶、卫星、核心银行、核设施和医疗软件时相同的责任。也许小型Github脚本可能会损害你的计算机，但严肃的生产软件总是需要在发布前经过严格而冗长的过程和测试，以及持续的维护，否则你可能会对人们造成严重伤害。AI有什么不同呢？这对我来说完全合理。