有没有人发现长期运行的OpenClaw工作流更难监督了？

我最近更深入地尝试了OpenClaw工作流，一旦超越简单的单次任务，就遇到了一些意想不到的情况。大多数时候工作流本身运行良好，但一段时间后，监督所有任务变得困难。当多个会话同时在编码、自动化和研究任务中运行时，事情迅速变得混乱：多个终端、未完成的运行、忘记哪个工作流已经完成，以及稍后回来需要重新构建上下文。起初我以为设置和基础设施会是难点，但最终工作流组织成了更大的挑战。我看到一些解决方案旨在成为AI代理的任务控制中心，跟踪进度、管理任务并为长期运行的工作流提供可见性。如果其他重度使用OpenClaw的人在规模超过几个简单自动化后也遇到类似的工作流管理问题，那么这些方案或许值得关注。