当我决定将OpenClaw转变为SaaS产品时
摘要
作者描述了使用OpenClaw自动化工作流时遇到的挑战，指出随着数据量增长，出现上下文漂移，长时间运行的任务导致轮询问题，最终决定将系统转变为SaaS产品，以OpenClaw作为入口。
# 目标
* 使用OpenClaw自动化公司的运营工作流。
* 人类只需发送一条指令。
# 版本1
* Python脚本负责调用API。
* OpenClaw负责通过运行这些脚本来推理和执行工作流。
# 问题
随着业务数据量增加，上下文变得过大。OpenClaw的执行开始偏离预期的工作流。
# 版本2
* Python脚本负责API调用和推理。
* OpenClaw仅负责执行脚本。
# 问题
脚本需要大约三个小时才能完成。OpenClaw必须持续轮询进度，这产生了几个问题：
* 工具超时
* 系统可能终止产生过多轮询流量的进程
# 尝试
我尝试了后台任务和心跳机制，但两种方法都无法解决问题。
# 反思
我希望工作流存在于文档中，这样随着组织的发展，我只需修改文本而无需重写代码。然而在实践中，OpenClaw显然无法可靠地处理运行三个小时的任务。也许我不应该期望OpenClaw从头执行如此复杂的工作流。相反，我可以将工作流文档转换为调度脚本，然后由OpenClaw成功执行该脚本。此时，系统成为了一个SaaS产品，而OpenClaw作为该SaaS的入口。
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