Qwen的RecreationWorld训练代理重建应用(GitHub仓库)
摘要
RecreationWorld是一个可扩展的框架,用于训练混合AI代理,这些代理结合了GUI交互、编码和视觉验证来重建应用程序,并配备了一个名为RecreationBench的基准测试套件。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/09/22 14:38
RecreationWorld
面向混合计算机使用代理的可扩展与可验证环境
网站 · 报告 · Hugging Face · ModelScope
成果 · 快速开始 · 引用文献
相似文章
RecreationWorld: 可扩展且可验证的混合计算机使用代理环境
RecreationWorld引入了一个用于混合计算机使用代理的可扩展且可验证的框架,提供了跨越五个平台的环境和一个用于评估的基准测试。
Qwen/Qwen-AgentWorld-35B-A3B
Qwen 发布 Qwen-AgentWorld-35B-A3B,这是一个原生语言世界模型,能够通过长链思维推理模拟七个领域的智能体环境。该模型采用三阶段流水线训练,支持 MCP、搜索、终端、SWE、Android、Web 和操作系统交互。
Qwen-Planner-Agent:一个用于真实世界移动规划智能体的AI-for-AI闭环框架
本文介绍了Qwen-Planner-Agent,一个用于移动规划智能体可扩展开发的AI-for-AI闭环框架,整合了数据生成、训练和部署,以提升在真实世界任务和基准测试中的性能。
Qwen-UI-Agent 技术报告:迈向新一代以真实世界为中心的基座 GUI 智能体
Qwen-UI-Agent 是阿里巴巴 Qwen 团队推出的新基座 GUI 智能体,可处理移动、电脑、网页和 DeepSearch 任务,在移动端使用基准测试上达到最先进性能,在电脑/浏览器任务上取得有竞争力的结果,并在统一动作空间内结合 GUI 与 CLI 动作。
Qwen Intelligence 发布三款移动AI智能体(1分钟阅读)
Qwen Intelligence 推出三款最先进的移动AI智能体:用于任务分解的Mobile Planner Agent、具有高端到端成功率的Mobile-Use Agent,以及用于快速内容生成的Mobile Creative Agent,同时开放一个用于评估的基准测试套件。