AGI的定义不断变化，以排除最新模型
摘要
关于AGI定义如何随着时间推移而被修订的讨论，通常是为了排除最新AI模型的能力。
暂无内容
相似文章
无论你的定义是什么，如果你认为我们现在拥有的是AGI，那么你的定义就是最宽松、最弱的“AGI”概念
认为当前AI不符合AGI标准，因为它缺乏递归自我改进，并批评那些声称相反的人拥有一个薄弱的AGI定义。
AI实验室声称“AGI”即将到来——但这是否意味着我们所理解的那样？
文章对AI实验室声称的AGI含义提出质疑，探讨该术语的演变过程，并引用专家对其定义和影响的见解。
@charliejhills：研究人员刚刚发布了一篇重新定义AGI实际含义的论文。它并非大多数人想的那样。论文开篇…
一篇新论文将AGI重新定义为在限制条件（计算、内存、能源）下的适应能力，并提出了一个“人工科学家基准”，专注于自主发现因果关系，而不是在固定任务上达到人类水平的表现。
我们早已实现AGI，你之所以没注意到，是因为目标不断被悄然调整。
本文认为，根据历史定义，AGI已被实现，因为LLMs在智力上超越了大多数人，并指出ASI是下一个前沿。
我们距离这个定义的AGI还有多远？你预测是哪一年？
文章提出了一个定义，强调AGI在科学发现方面的高级智力能力，并询问人们预测何时能实现。