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Miles Brundage将“递归自我改进”这一模糊承诺与特斯拉的“全自动驾驶（需人工监督）”相提并论，认为两者都利用吸引人的关键词来安抚批评者，同时在实际目标上误导公众。

作者观察到互联网上关于 AI 的讨论已分裂为盲目支持与极端反对两大阵营，任何试图同时讨论 AI 益处与风险的人都会遭到双方攻击。文章以 OpenAI 等公司解雇 AI 安全与对齐研究人员为例，指出这种氛围从线上蔓延到现实，严重阻碍了对 AI 安全的理性讨论。

Miles Brundage 认为，历史上说服人们理解AI的努力大多以失败告终；近期AI讨论氛围的改善，主要得益于新参与者带着更少的先入之见加入并得出合理结论，以及现实迫使新老参与者都不得不改变想法。

本文主张在讨论AI技术时避免使用拟人化语言，并建议使用替代术语以促进更清晰、更准确的对话。

Nvidia首席执行官黄仁勋驳斥了对AI存在风险的担忧，声称AI终结世界的可能性为0%，并反对呼吁制定新法规。

一条推文讨论了当前的AI话语，暗示加速与incel文化相关联，安全与 slut 文化相关联，未提供进一步解释。

一条推文指出，当前的AI讨论是最不愚蠢的，暗示对未来讨论持悲观态度。

一条推文质疑为什么AI讨论从对失业的担忧转向了存在风险，同时指出AI尚未抢走工作。

作者惊讶于主流媒体和公众开始讨论ASI及相关存在风险的速度之快，从小众话题转变为广泛关注。

文章认为，专业人士抵制人工智能是为了保护自己的经济杠杆，而非出于人类价值，警告说如果不在人工智能驱动的未来中确保一席之地，可能会导致大规模失业和社会崩溃。

本文总结了支持AI和反对AI在线空间中关于人工智能应用于Navier-Stokes方程的当前辩论。

C++ 的创造者 Bjarne Stroustrup 批评人工智能生成的代码和自然语言编程，引发了 DHH 关于即使不同意也重视贡献的回应。

埃隆·马斯克断言𝕏（Twitter）是AI讨论的主要平台。

文章强调了AI行业中坚信的观点如何快速变化，意见经常反转，强调在持续演变中灵活思考的必要性。

这篇文章反思了科技社区中具有争议的AI热潮和不确定的讨论，探讨了与历史媒体扭曲的相似之处及其对开发者的影响。

这篇文章批评了围绕AI的两极分化论述，认为它要么被过度炒作，要么过于消极，并质疑AI是否已经实质性地改变了日常生活。

关于AGI定义如何随着时间推移而被修订的讨论，通常是为了排除最新AI模型的能力。

一位用户请求专家澄清关于AGI和ASI在十年内不可避免的普遍共识，并表达了对时间线、对齐问题和个人影响的担忧。

关于AI对人类文明和基础设施依赖性的思考，认为如果没有人类持续维护，当前AI系统将无法生存，并且如果人类消失，它们将与现实脱节。

一位新人观察到，AI讨论被“末日论”与“吹捧论”两极分化，质疑是否有人真正投入用户体验与小型模型系统设计，而非一味追求规模。