现在有3,749个AI运营的新闻网站，大多数内容并非为人类读者而写。
摘要
该文强调了存在3,749个主要服务于机器流量的AI运营新闻网站，将其视为基础设施问题，并寻求技术解决方案。
想象一下，如果它们开始相互抓取，或者ChatGPT在自己生成的内容上进行训练会怎样。我正在阅读Pratham Mittal的新闻简报。有一个平台显然跟踪全自动化新闻网站，目前数量已超过3,749个，涵盖16种语言。这种商业模式让我印象深刻。其中很多网站根本不追求人类读者。它们发布内容是为了被聚合器和其他机器人抓取，广告曝光则来自机器流量。我能想到的最贴切的比喻是，由于没人设置失效策略，陈旧缓存在多层中传播。不过这里，源头是人类曾经写过一次内容，然后继续生活。总之，新闻简报将其描述为内容问题，但我认为这是基础设施问题。所以向妥善处理此事的人请教：有什么技术解决方案可以应对吗？
相似文章
天哪，AI记者竟然真的在爆大新闻
《连线》杂志的一篇文章探讨了像RuntimeWire这样的AI新闻编辑室如何比人类记者更快地发布真实新闻，利用AI智能体寻找消息源、撰写、编辑和发布文章，且几乎无需人工监督。
AI正在吞噬互联网
AI导致在线内容为机器优化，引发数据抓取和原始网站流量下降，用合成替代品取代人类内容。
这是一个AI的网络，而我们只是墙里的老鼠
一篇评论文章指出，AI机器人现已占据网络流量的大部分，AI生成的内容充斥在LinkedIn和Twitter等平台，引发了对人类创作内容角色日益减少以及AI训练数据伦理问题的担忧。
我们需要排除AI的科技新闻来源
Hacker News 上的一个讨论帖探讨了人们对排除AI的科技新闻来源的需求，参与者们就AI对软件开发的影响以及将AI炒作与实用工具区分开的必要性展开了辩论。
三个网站为AI创建了215,128个"最佳软件"页面。Perplexity引用了它们。
一项研究显示，Perplexity AI模型在软件推荐中经常引用排名较低或新建的网站，其中三个网站生成了超过20万个机器生成的页面。