@jerryjliu0：我们不是Palantir，但我们在文档处理方面确实对评估和爬山优化思考很多。如果你真的有很…

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摘要

Jerry Liu 推广 LlamaParse 和 LlamaAgents，用于大规模文档提取，强调 LLM 评估和爬山优化以提高准确性和成本效益。他还将 FDE 工作与评估和 RL 环境联系起来。

我们不是Palantir，但我们在文档处理方面确实对评估和爬山优化思考很多。 如果你在处理复杂、真实世界的文档语料库的大规模提取时遇到非常棘手的问题，并且对准确性和/或成本有特定要求，欢迎联系我们！我们将与您的团队紧密合作，确保其得到良好优化。 https://llamaindex.ai/contact
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缓存时间: 2026/08/10 13:37

我们不是 Palantir，但我们确实在文档处理方面对评估（evals）和爬山优化（hillclimbing）思考了很多。

如果你在处理复杂、真实世界的文档语料库的大规模提取时遇到非常棘手的问题，并且对准确性和/或成本有特定约束，欢迎来找我们！我们会与你的团队紧密合作，确保一切得到充分优化。

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合规性

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开源

Jerry Liu（@jerryjliu0）： FDE 工作的未来似乎与评估/后训练/强化学习环境相关的所有工作密切相关。

FDE 实际上负责以下事项：

  1. 定义业务问题。
  2. 将业务问题编码为评估标准（eval rubric）和环境。
  3. 对评估环境进行爬山优化。

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