Google正在研发一款新AI芯片,旨在提升Gemini的效率

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摘要

Google正在设计一款新的AI服务器芯片Frozen v2,以提升其Gemini模型的效率,目标是比现有芯片实现6-10倍的提升,计划于2028年发布。

据报道,谷歌母公司Alphabet正在研发一款新芯片,旨在让旗下的Gemini模型运行效率大幅提升。
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缓存时间: 2026/07/20 21:24

# 谷歌正在研发一款旨在提升Gemini效率的新AI芯片 | TechCrunch 来源:https://techcrunch.com/2026/07/20/google-is-working-on-a-new-ai-chip-designed-to-make-gemini-more-efficient/ Alphabet(谷歌母公司)正在设计一款新的服务器芯片,旨在让旗下Gemini模型运行更高效。 据The Information援引匿名消息源报道(https://www.theinformation.com/articles/google-plans-new-frozen-chip-run-ai-models-efficiently),这款内部代号为“Frozen v2”的新芯片计划于2028年左右发布。报道称,以每单位功耗生成的标记数衡量,该芯片的效率可能比谷歌现有AI芯片高6到10倍。 在给TechCrunch的回应中,该公司并未直接证实该报道,但也没有否认。 谷歌向TechCrunch表示:“我们的团队持续研究并实验新创新,力求为我们的用户和客户提供最佳性能与效率。并非每个项目都会投入生产,但这种严谨探索是我们全栈方法的核心。通过从底层协同设计硬件和软件,我们确保系统集成度高,并针对实际工作负载进行了深度优化。” AI公司越来越倾向于自研芯片,以期让自家模型运行更高效,并应对全球AI算力短缺问题。这种效率已成为科技公司的关键卖点——此前围绕AI支出的担忧(https://www.nytimes.com/2026/07/17/business/stocks-ai-tech-wall-street.html)已冲淡了曾席卷整个行业的市场狂热。与此同时,各公司也在持续尝试摆脱对芯片制造商英伟达的依赖(https://qz.com/companies-challenging-nvidia-ai-chip-market),后者长期主导AI芯片市场,其统治地位使主要AI厂商对其硬件形成依赖。 今年6月,OpenAI发布了其首款定制芯片——一款名为Jalapeño的推理处理器(https://techcrunch.com/2026/06/24/openai-unveils-its-first-custom-chip-built-by-broadcom/)。7月初,有报道称(https://techcrunch.com/2026/07/02/anthropic-is-discussing-a-new-custom-chip-with-samsung/)Anthropic正在与三星商讨新的芯片制造合作。 投资者此前曾担忧(https://www.cnbc.com/2026/02/23/big-techs-ai-bond-binge-shatters-unspoken-contract-with-investors.html)Alphabet用于构建AI战略的巨额计划支出。今年早些时候,谷歌表示计划投入(https://techcrunch.com/2026/06/01/alphabet-plans-to-raise-80-billion-to-pay-for-ai-buildout/)1800亿至1900亿美元。面对如此巨大的资金投入,公司需要证明这些投资能带来回报。 更高效的Frozen v2芯片的消息似乎安抚了投资者,在本周晚些时候谷歌发布财报前为其带来提振。The Information的报道发布后,该公司股价周一早盘上涨(https://www.cnbc.com/2026/07/20/alphabet-googl-stock-ai-chip-report.html)约3%。 *通过我们文章中的链接购买商品,我们可能会获得少量佣金(https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/)。这不会影响我们的编辑独立性。* Lucas是TechCrunch的高级撰稿人,负责报道人工智能、消费科技和初创公司。此前他在Gizmodo报道AI和网络安全。您可发送邮件至 [email protected] 联系Lucas。 查看简介(https://techcrunch.com/author/lucas-ropek/)

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