合成反适应：人机协同进化原理

arXiv cs.AI 论文
human-ai-co-evolution synthetic-counteradaptation multi-agent-systems game-theory co-evolution ai-behavior social-protocols

摘要

引入了合成反适应的概念，即人类与AI系统通过相互适应对方的策略而共同进化，并通过围棋、社交互动和地缘政治模拟等实例加以说明。

arXiv:2606.15503v1 公告类型：新论文 摘要：本文介绍了合成反适应的概念，这是一个人类与AI系统通过相互适应对方的策略和行为而共同进化的过程。当AI系统开发出新颖的策略或社交协议时，促使人类提取洞察并相应调整自身行为，从而产生新的智能体交互动态。为了说明这些动态，我们分析了来自不同背景的实例，包括围棋、混合动机社交互动和地缘政治模拟。通过探索这些案例，我们展示了合成反适应如何为理解多智能体环境中人机互动的递归和协同进化本质提供了一个框架。
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缓存时间: 2026/06/16 11:46 

# 合成反向适应：人机协同演化的一个原则
来源：https://arxiv.org/abs/2606.15503
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> 摘要：在本文中，我们引入了合成反向适应这一概念，指的是人类与人工智能系统通过相互适应对方的策略与行为而实现协同演化的过程。当AI系统发展出新型策略或社会协议时，人类会从中提取洞见并相应调整自身行为，从而催生新的智能体交互动态。为阐释这些动态，我们分析了来自不同背景的实例，包括围棋、混合动机社会互动以及地缘政治模拟。通过探讨这些案例，我们展示了合成反向适应如何为理解多智能体环境中人类与AI交互的递归及协同演化本质提供一个分析框架。

## 提交历史

来自：Ivar Frisch \[查看邮件（https://arxiv.org/show-email/63be8685/2606.15503）\] **\[v1\]**2026年3月31日星期二 12:10:15 UTC（72 KB）

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