3d-gaussian

MVCHead 是一种新颖的方法，仅从单张二维图像生成三维高斯头部头像，无需多视角数据，利用分层状态空间模型和跨视角一致性约束。

FFAvatar提出了一种前馈框架，能在数秒内从少量非摆拍图像中重建高质量、可动画的3D高斯头部头像，在NeRSemble基准测试上相比现有最优方法实现了5.5 PSNR的提升。