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高盛发布报告称中国未来5年AI数据中心投资将达2万亿RMB，但国产芯片在算力成本上反而比进口更贵，华为与英伟达差距显著，中美AI算力大战刚刚开始。
Meta 据报向 Samsung Foundry 投资 65 亿美元，用于在 2nm 工艺上生产第三代 MTIA AI 芯片，减少对 TSMC 和 NVIDIA 的依赖。
Anthropic正与三星洽谈开发定制AI芯片，旨在实现硬件独立并提升效率。此举紧随OpenAI近期宣布推出定制芯片之后。
台湾检察官突击搜查了超微电脑办公室，作为对向中国走私人工智能芯片调查的一部分，涉及伪造文件和价值25亿美元的假服务器，标志着出口执法显著升级，影响供应链尽职调查。
在一次访谈中，Rebellions首席执行官Sunghyun Park讨论了公司针对AI推理的内存中心架构方法，旨在通过提高效率和降低成本与NVIDIA竞争。
TechCrunch报道了OpenAI和SpaceX等主要AI公司自研芯片以减少对英伟达依赖的日益增长趋势，并包含与主持人Kirsten Korosec、Anthony Ha和Sean O'Kane的播客讨论。
本文认为，当前高昂的LLM定价不可持续，原因是性能提升递减、开源权重模型兴起、专用AI芯片降低推理成本以及零切换成本，并预测随着竞争加剧，价格将大幅下降。
苹果计划跳过高端M6 Mac芯片，转而推出专注于AI的M7系列，包括M7 Pro、M7 Max和M7 Ultra。
由于美国出口限制，英伟达的AI芯片在中国以创纪录的高价销售，同时该公司还宣布推出新的液冷系统以减少数据中心用水量。
《芯片安全法案》要求对先进AI芯片实施位置追踪机制，以防止其流向中国，目前已获得六家专门从事敏感货物追踪的公司支持，但反对者认为这可能阻碍美国芯片销售。
前白宫AI顾问迪安·鲍尔认为，中国在实现人工智能芯片自主化方面的努力大多是表演性质的，而非实质性的。
ASML正在出货其新款价值4亿美元的高数值孔径极紫外光刻机，能够刻蚀小至8纳米的特征，这对推动摩尔定律和满足AI行业对更密集、更强大芯片的需求至关重要。
JP摩根发布ASIC行业报告，预测AI定制芯片进入黄金周期，Broadcom和Marvell是最大受益者，并预计到2027年AI ASIC出货量将首次超过GPU。
谷歌正在采用英伟达的策略来打造有竞争力的AI芯片业务，向Anthropic出租TPU计算能力，并提升推理性能以与英伟达的主导地位竞争。
亚马逊网络服务（AWS）正就将其Trainium AI芯片出售给其他公司进行早期谈判，直接挑战Nvidia的主导地位。CEO安迪·贾西指出，如果对外销售芯片，这可能代表一个500亿美元的年化业务。
文章回顾了百度美研十年前投资Cerebras晶圆级芯片公司的故事，分析了AI芯片市场从训练到推理的转变，以及非共识投资的重要性。
Tensordyne 宣布了一项突破性推理系统，在硬件中使用对数数学，声称每瓦特令牌数比NVIDIA Blackwell多17倍，吞吐量高13倍，这是通过将对数空间中的复杂乘法替换为简单加法实现的。
谷歌正与三星洽谈，计划使用2纳米技术为其下一代AI芯片（代号Icefish）制造部分组件，而主要部分将由台积电生产。该芯片旨在成为英伟达GPU的替代品，预计最早于2028年进入量产。
谷歌正在支持Anthropic在五个数据中心的350亿美元芯片租赁，揭示了AI行业中复杂的金融联盟。
尽管Groq将其技术授权给Nvidia，但公司实体保留了其数据中心运营和推理API，专注于快速的小模型推理，因此正在筹集6.5亿美元。