@Rocky_Bitcoin: 高盛出了一份很有意思的中美AI算力报告！ 首先讲到中国在AI数据中心的投资，将在未来5年内达2万亿RMB（约3000亿美元），CapEx支出巨大，而且主要算力都放在西部地区，因为西部电便宜，地大。 这里插一句，我觉得年轻人值得去西部看看，…

X AI KOLs Timeline 新闻
ai-investment china-us-competition data-center ai-chips huawei nvidia goldman-sachs

摘要

高盛发布报告称中国未来5年AI数据中心投资将达2万亿RMB，但国产芯片在算力成本上反而比进口更贵，华为与英伟达差距显著，中美AI算力大战刚刚开始。

高盛出了一份很有意思的中美AI算力报告！ 首先讲到中国在AI数据中心的投资，将在未来5年内达2万亿RMB（约3000亿美元），CapEx支出巨大，而且主要算力都放在西部地区，因为西部电便宜，地大。 这里插一句，我觉得年轻人值得去西部看看，不要在珠三角，长三角卷，西部在未来AI产业中，机会很多，即使你是电工或者安装工，都很有前途。 其次提到中国AI算力成本，看似便宜，实则更贵。 国产芯片买的时候，每IT功率的资本支出比进口芯片便宜40-50%（俗称“买卡便宜”）。但是，因为算力密度低、功耗大，换算成“每算力”的资本支出，国产反而比进口贵了2-4倍！ 更致命的是，每IT功率榨出来的算力，竟然只有进口芯片的10%到30%。 最后是华为 vs 英伟达的真实差距对比(如图2)， 报告直接点了华为910B和910C的名。它们在实际服务器里，平均每天的Token输出量，只有英伟达前几年合规版H800的1/6到 1/3（注意，还不是原版的H100/H200）。 最后结论是，中美之间的AI算力大战，才刚刚开始，期间的差距还十分悬殊，所以短期AI的CapEx支出，只会增大，不会减少，AI硬件投资，还远远未结束！ 大伙们，你们怎么看？！
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/07/06 02:02

高盛出了一份很有意思的中美AI算力报告！

首先讲到中国在AI数据中心的投资，将在未来5年内达2万亿RMB（约3000亿美元），CapEx支出巨大，而且主要算力都放在西部地区，因为西部电便宜，地大。

这里插一句，我觉得年轻人值得去西部看看，不要在珠三角，长三角卷，西部在未来AI产业中，机会很多，即使你是电工或者安装工，都很有前途。

其次提到中国AI算力成本，看似便宜，实则更贵。 国产芯片买的时候，每IT功率的资本支出比进口芯片便宜40-50%（俗称“买卡便宜”）。但是，因为算力密度低、功耗大，换算成“每算力”的资本支出，国产反而比进口贵了2-4倍！ 更致命的是，每IT功率榨出来的算力，竟然只有进口芯片的10%到30%。

最后是华为 vs 英伟达的真实差距对比(如图2)， 报告直接点了华为910B和910C的名。它们在实际服务器里，平均每天的Token输出量，只有英伟达前几年合规版H800的1/6到 1/3（注意，还不是原版的H100/H200）。

最后结论是，中美之间的AI算力大战，才刚刚开始，期间的差距还十分悬殊，所以短期AI的CapEx支出，只会增大，不会减少，AI硬件投资，还远远未结束！

大伙们，你们怎么看？！

Rocky (@Rocky_Bitcoin): 这次苹果在印度的泄漏门事件，貌似比我们想象中严重！

泄露档案中至少有6份文件，完整绘制了 iPhone 18 Pro 数百个核心零部件与对应供应商的依存关系。以及下一代 A20 Pro 处理器和苹果自研 C2 基带芯片的部分多层主板电路图与技术规格。这属于苹果的“最高机密”。

相似文章

@dongxi_nlp: 好有价值的文章，最后的 6 条 take away 值得思考。 其中最后两条： 5. 数据行业远未发达。 Anthropic 和 OpenAI为单个环境花费1000万美元以上，而中国 AI 实验室基本上是“自建而非购买”心态。 6. 无数…

X AI KOLs Timeline

文章总结了AI数据行业的现状，指出数据行业尚未成熟，Anthropic和OpenAI为单个环境花费超过1000万美元，而中国AI实验室倾向于自建而非购买；此外，许多实验室虽能使用华为芯片但仍渴望更多英伟达芯片。

@JinYu762: 别只盯着单只科技股，7月财报真正要看的是AI产业链 到底是继续烧，还是市场已经开始降温了 7/7 三星Q2初步业绩：先看存储的温度,HBM、DRAM 价格、AI 服务器需求，都会露出一些风向 7/15 $ASML ：看设备订单,EUV/D…

X AI KOLs Following

本文梳理了7月多家科技公司财报中AI产业链的关键看点，包括存储、设备、代工、AI芯片和云服务的需求趋势，强调台积电作为AI供应链的核心位置。