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Matt Pocock 因个人原因取消了在 AI Engineer 大会上的主题演讲；主办方宣布了最后一场在线主题演讲的替代演讲者。
Yohei Nakajima 更新了 AI Engineer World Fair 的周边活动页面，新增了活动页面链接，并在地图上按日期/时间或活动类型提供筛选选项。
一位用户正在为AI Engineer SF的参与者组织一个群聊，以协调边会和小型活动，并要求感兴趣的人留言以便加入。
分享华盛顿大学NLP博士生Alisa Liu获得OpenAI研究科学家offer的求职笔记，包括Stanford CS336课程等备战资源，为AI工程师高薪求职提供参考。
John Lindquist 非常兴奋将在 AI Engineer World's Fair 2026 举办一个工作坊，该展会承诺比往届规模更大，设有扩展的展览、研究会议和垂直领域专场。
Daniel Han 在 AI Engineer World's Fair 上举办长达3小时的高级工作坊，分享了对开源大模型历史、训练阶段分类（预训练、中期训练、监督微调、后训练、强化微调）以及推理模型跃升的见解，并介绍了其团队在微调优化方面的开源贡献。
Tom Di Mino，一位AI工程师兼业余语言学家，声称破译了超过一个世纪以来让专家们束手无策的古代米诺斯文字Linear A。他的解决方案将Linear A映射到一种已灭绝的闪米特语言，目前正由罗格斯大学和剑桥大学的语言学专家审查。
20岁女生自学两年计算机后进入微软担任AI工程师，并分享了她的学习笔记和资源仓库X-Plore。
一条推文概述了2026年AI/ML工程师应具备的技能，强调了需要对AI/ML全生命周期有全栈理解，包括Python、ML框架、MLOps、云部署和系统设计。
吴恩达探讨了人工智能领域前部署工程师（FDE）的复兴，将其与AI工程师角色进行对比，并预测随着该领域的成熟，AI工程师岗位将远超FDE。
Andrew Ng 讨论了 AI Forward Deployed Engineers（FDEs）日益重要的作用，并预测 AI 工程师角色将变得更加专业化，其需求将超过 FDEs。
Kakuna 是一种通过自动化繁琐任务来加固代码库的技能，它能生成可用于生产的提交并附带审计记录，同时将对如何为人类和智能体访问设计应用的观点编码到其中，专注于子智能体并行和“鲻鱼工厂”方法。
介绍AI领域人物Lilian Weng（翁荔），北大毕业、印第安纳大学博士，其技术博客Lil'Log在AI工程圈影响巨大，被誉为AI工程师圣经之一。
DeepSeek招聘'Agent Harness 研发工程师'的职位描述分析，揭示了公司对'研究员+工程师+社区运营'三合一人才的追求，以及其对AI Agent工具的深度使用要求。
参加AI工程师新加坡活动的个人感想，突出首次旅行、与OpenAI和Google DeepMind代表同台演讲、有意义的对话以及社区支持。
Jack Min Ong宣布将在AI Engineer Singapore活动上发表关于RL和RLMS的演讲，时间为新加坡时间下午4点/太平洋时间凌晨1点。
新加坡AI Engineer大会第一天尽管下雨，但出席人数众多，举办了工作坊和领导力会议。
Agrim Singh 强调他的兄弟 Gabriel Chua 在新加坡的 aiDotEngineer 大会上成功主持了 OpenAI Codex 工作坊，吸引了大批观众。
Lex Fridman is in China with just a backpack and will record podcasts with local AI engineers.
Cognition 的 AI 软件工程师 Devin 现在支持自主构建、启动和测试 Android 应用，新增了 Android 虚拟设备支持。