ai-exposure

文章报道，2026年的失业数据显示AI对近期大学毕业生的就业没有异常影响，这与之前的预期形成对比。文章分析了CESifo和斯坦福大学的研究，发现没有统计学上显著的AI相关职位替代趋势。

本文提出了人工智能影响与韧性（AI-ER）框架，这是一个二维评估模型，通过将对人工智能压力的暴露程度与适应韧性分离，来评估人工智能如何影响软件业务。

本研究提出代理采用指数（AAI），基于53,000个代理配置来衡量职业中的AI委托，揭示了采用模式与AI前的风险框架不同，并受技术可行性影响，但技术可行性并不能完全解释这一现象。

一项基于国际劳工组织数据的分析绘制了中国3.62亿劳动者的人工智能暴露情况，结果显示办公室文员面临的风险最高（8.5/10），而手工艺工人尽管人数最多，暴露程度却很低（2.5/10）。

对英国职业数据的分析显示，文职支持人员的AI暴露得分最高（8.5/10），高于专业人士（6.5/10），而技工和初级职业的暴露程度最低。数据表明，由于结构化的工作流程，AI对劳动力市场的影响可能首先冲击行政岗位。