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一篇批评性的博文，认为工作场所的人工智能采用是一种大规模错觉，列举了失败的LLM项目、在顾问和研讨会上浪费的资源，以及对员工核心需求的忽视。
一篇将文学评论家哈罗德·布鲁姆与Lobsters社区中软件工程师的批判态度进行类比的文章，同时批评当前的AI热潮及其财务上的不可持续性。
超过150位数学家签署了一份声明，警告政府不要高估AI能力，指出OpenAI等公司的夸大宣传，并呼吁在敏感领域对AI进行监管。
一篇评论文章指出，向专有AI研究投入数十亿美元是不理性的，因为像Qwen和GLM这样的开源模型现在已经非常有竞争力，任何资金充足的初创公司都能迅速复制顶尖模型。
专家警告称，病毒式传播的人形机器人演示往往会误导公众和投资者——那些在演示中展现出惊人能力的机器人，通常无法将这些技能泛化到真实世界的各种不同场景中。来自 Agility Robotics 和 Physical Intelligence 的研究人员着重指出，精心策划的演示与机器人实际能力之间存在巨大差距。
Domo首席设计官Chris Willis批评AI行业通过恐惧来推动技术，引起专业人士的焦虑，并敦促组织放慢脚步，采取更具战略性的方法。
作者对AI进展表示失望，认为尽管经过多年发展和巨额投入，大型语言模型在基本推理上仍然力不从心，并引用了一篇揭示其根本缺陷的Apple论文。他们质疑围绕超级智能的炒作是否被误导了。
Mitchell Hashimoto 警告说，许多公司正遭受‘人工智能精神病’的困扰，使得关于AI的理性讨论变得不可能，但出于尊重，他避免点名具体个人。
一位前AI倡导者详细阐述了对大语言模型的幻灭，指出可靠性问题、版本间退化、企业工作流崩溃，以及部署在关键行业的AI系统缺乏问责制。
Turing Award winner Yann LeCun publicly challenged Anthropic CEO Dario Amodei’s prediction that AI will eliminate half of tech, legal, consulting and finance jobs within 1–5 years.