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加州高昂的电价、电网连接延迟以及严格的法规，抑制了AI数据中心的建设，导致大多数新设施建在电力更便宜、限制更少的州。
OpenAI 宣布与 Broadcom 合作设计了一款定制芯片，以增强其 AI 基础设施。
高通已同意收购Modular，这是一家专注于通过开放平台统一加速计算的人工智能基础设施公司。此次收购旨在推进高通以开发者为先的AI战略，并扩展其从边缘到云端的AI软件能力。
本文讨论了为AI模型提供新鲜、实时、可信数据而对网络数据基础设施层日益增长的需求，强调了静态训练数据等挑战以及检索增强生成的重要性。
NVIDIA与AWS宣布推出搭载NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell GPU的全新EC2 G7实例，以及在Amazon OpenSearch Serverless中提供GPU加速的向量搜索功能，使企业能够以更优的性能和更低的运营复杂性，大规模部署AI应用。
弗吉尼亚州通过了一项针对数据中心的电耗税，该税种为全美首例，自2026年7月起生效，年收入上限为6亿美元。立法者旨在平衡AI驱动的电力需求与基础设施成本。
本文讨论了企业在部署AI处理重复性任务时面临的AI成本上升悖论，指出AI更像昂贵的基建而非廉价劳动力，需要监控、人工审核和集成等成本。
NVIDIA 强调 Manhattan Institute 的一项统计：数据中心仅占美国每日用水量的0.2%，且由于新技术，这一数字近年来有所下降。
SpaceX 与开源 AI 实验室 Reflection AI 签署了一项价值高达 63 亿美元的算力协议，Reflection 每月支付 1.5 亿美元，以获取英伟达最新 AI 芯片的使用权，支持其开放权重 AI 模型。
Chevron宣布与Microsoft签署20年购电协议，将在西得克萨斯开发一座共址天然气发电设施，向Microsoft数据中心提供约2.67吉瓦电力，以支持人工智能发展。
由NVIDIA AI基础设施支持的NAIRR试点计划已支持超过700个研究项目，包括开发用于流体模拟的Walrus基础模型和用于储能的MIST分子基础模型。
Eco Wave Power 利用 NVIDIA AI 基础设施和数字孪生将海洋波浪能转化为清洁电力，借助现有海洋基础设施来应对日益增长的 AI 能源需求。
《连线》杂志的一篇文章探讨了电工们如何在为人工智能建设数据中心的工作伦理问题上纠结，一些人认为这是在出卖自己，另一些人则看到了机遇。
该推文指出市场在SpaceX的S-1估算中未计入AI相关市场，其中企业应用TAM达22.7万亿美元，强调AI基础设施的巨大潜力。
NVIDIA的Rubin代AI服务器实现了100%液冷，冷却液温度达45°C，大幅降低数据中心的能耗和水耗。
大型科技公司正越来越多地通过债券销售借贷以资助AI基础设施，这与其传统的现金充裕的融资模式不同，同时美联储的利率政策使债务成本更高。
AI行业GPU利用率普遍低于50%，前a16z合伙人Anjney Midha创办AMP，旨在将算力像电力一样调度，提升利用效率。文章还探讨了Anthropic的成功策略、DeepMind的论文囤积问题及非NVIDIA芯片的正确打法。
Allbirds转向AI，更名为Smartbird并融资1亿美元，成为AI基础设施提供商。新任CEO Nadia Carlsten，前AWS高管，计划组建团队，瞄准需要数据主权和可控AI计算部署的客户。