基于低损耗硅光子平台的光电路交换技术
摘要
PsiQuantum 发布了一款基于其低损耗硅光子平台构建的 8×8 端口光电路交换(OCS)演示装置。据报告,该装置在无需放大的情况下,插入损耗为 1.2 dB,串扰为 40 dB,重配置时间低于 3 ms,旨在应对 AI 数据中心的扩展挑战。
暂无内容
查看缓存全文
缓存时间: 2026/11/03 09:42
# PsiQuantum 推出基于先进低损耗硅光子平台的光路交换技术 — PsiQuantum
来源:https://www.psiquantum.com/news-import/psiquantum-unveils-optical-circuit-switch-technology-built-on-advanced-low-loss-silicon-photonics-platform
**2026年10月28日**
加利福尼亚州帕洛阿尔托 – PsiQuantum 今日推出了其光路交换 \(OCS\) 技术,展示了该公司先进的低损耗硅光子平台如何用于应对 AI 基础设施面临的一些最重大的扩展挑战。
AI 系统的扩展速度正超过计算基础设施,规模日益庞大的算力资源池对连接它们的网络提出了极高要求。随着这些系统之间的高效数据传输成为 AI 持续扩展的根本性制约因素,计算行业正越来越多地转向光学技术,以提供更快、更高效且可扩展的连接。
PsiQuantum 首次公开披露的 OCS 是一款 8×8 端口的演示装置,基于该公司为实用规模量子计算投入近十年开发的低损耗硅光子平台构建。PsiQuantum 实验室开展的测试显示,其典型结果为插入损耗 1\.2 dB、串扰 40 dB、重配置时间低于 3 ms,均优于为这些器件设定的初始目标,且无需放大。
PsiQuantum 目前正向部分潜在客户提供其演示装置的样品,并推动该平台向商业产品发展,相关产品将在未来几个月公布。
PsiQuantum 为容错量子计算追求的性能要求,超出了 AI 数据中心光交换所需的许多要求。AI 与量子计算是互补技术:更高效的 AI 基础设施可以加速量子系统的开发和运行,而为量子计算取得的某些进展则有助于消除 AI 基础设施中的瓶颈。随着光学技术提高 AI 基础设施的效率,更强大的 AI 基础设施又能反过来支持能力日益增强的量子系统的设计、控制和运行。
> “之所以有这样的机会,是因为我们在通往实用规模量子计算的路线图起点,就选择解决最困难的扩展问题,”**PsiQuantum 首席执行官 Victor Peng 表示**。“随着 AI 计算将基础设施推向极限,我们现在有机会让最先进的技术立即发挥作用,同时继续迈向我们的最终目标:构建并部署世界上首批实用的容错量子计算机。”
> “AI 正推动计算基础设施的规模和复杂性实现非凡增长,而光学技术将在支持这一增长方面发挥越来越重要的作用,”**PsiQuantum 执行副总裁 Rob Soderbery 表示**。“PsiQuantum 用了近十年时间,针对一些堪称最苛刻的要求开发硅光子技术。我们今天展示的是,这个平台能够为 AI 计算的光路交换提供卓越性能。”
PsiQuantum 还开发了 300mm 晶圆级钛酸钡 \(BTO\) 集成技术,并在其量子系统中使用 64×64 BTO 开关。今天公布的演示装置和首批产品无需使用 BTO,这凸显了底层硅光子平台的性能,同时也为未来速度更快、更先进的产品保留了另一条发展路径。
今天发布这一消息之际,PsiQuantum 在高性能光交换领域取得的突破所蕴含的变革潜力正获得越来越广泛的认可。2026年9月,PsiQuantum 宣布 (https://www.psiquantum.com/news-import/psiquantum-finalizes-100-million-award-with-the-us-department-of-commerce),公司已与美国商务部签署最终协议文件,以加快包括高性能光开关在内的先进关键组件的研发,提升其在美国本土的可制造性及性能。
相似文章
探索利用AI加速硅光子慢光技术实现400 Gbps/λ及以上的数据传输
本文探讨了利用AI加速的硅光子慢光技术实现每波长400 Gbps及以上的数据速率,以推进光通信能力。
@rohanpaul_ai: Nvidia发布了其与Lambda合作的光子共封装光学(CPO)交换机的视频。AI竞赛不仅仅是关于……
Nvidia推出了与Lambda合作的光子共封装光学交换机,旨在减少大型GPU集群在AI工作负载中的功耗和故障点。
中国光学芯片突破:使用极少算力将AI速度提升百倍
中国研究人员开发了一种全光互连系统,可连接标准电子芯片,将人工智能分布式推理速度提升超过100倍,同时仅使用典型计算资源的九分之一。这项发表在《国家科学评论》上的突破,采用硅光子收发芯片和FPGA实现了显著的效率提升。
PICasso:一个用于硅光子器件自主优化的AI赋能设计框架
PICasso是一个AI赋能框架,可根据自然语言规格自主优化硅光子器件,通过LLMs和仿真反馈显著提升了设计满足度并降低了损耗。
PsiQuantum计划利用光构建大规模量子计算机
PsiQuantum计划利用光子构建大规模量子计算机,借助现有芯片制造基础设施,投资10亿美元,目标在2027年投入运行。