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慕尼黑大学（LMU Munich）牵头的一项发表于《Cognition》的研究发现：当 AI 能对环境做出反应时，人们会认为它更具意识，但差距依然存在——即使反应能力最强的 AI，也被认为比反应能力最弱的人类更缺乏意识。当使用“awareness（觉知）”一词进行判断时，这一差距远小于使用“consciousness（意识）”时的差距，表明人们将意识与主观体验联系在一起，而非行为表现。
文章探讨为何“AI将毁灭人类”等负面标题比正面新闻更吸引关注，引用社会学研究与媒体操纵现象，并类比品牌营销策略。
根据一份报告或调查，像中国、新加坡和以色列这样的国家对人工智能持积极看法，而美国、阿富汗和马拉维则持消极看法。
这篇文章表达了人们因AI普及而越来越怀疑所有内容都是AI生成的挫败感，导致持续的警惕和难以分辨真实与合成媒体。
Meta发布了Muse Voice Transcribe，这是一款实时语音转文本模型，具有3.1%的词错误率和自适应流功能，使其适用于语音代理。
本文基于媒体评论的观察，探讨了英国政治左派和中间派否认人工智能能力的原因，并与右倾人士的接受态度形成对比。
一项覆盖25个国家的调查显示，美国人对AI的抵触情绪最强，而韩国、印度、以色列和尼日利亚最支持AI，引发对美国技术态度变化的思考。
Mundo AI 获得2000万美元A轮融资，用于构建数据集、评估和研究，以提升AI在音频、视频及新兴模态中的感知能力。
本文探讨了观众观看完全由AI生成的电视节目的意愿，讨论了诸如'AI制作'标签、类型、幽默和视觉故障等可能影响他们体验的因素。
在2nd World Humanoid Robot Games的测试期间，一个人形机器人的感知循环未能检测到障碍物，由于缺乏晚期曲线制动导致碰撞。
一条推文询问如何改善公众对AI和后劳动力经济的看法，指出很多人将其与反乌托邦而非普通人受益的未来联系在一起。
本文探讨了为什么许多人怀疑AI未来的能力，认为怀疑者常常低估AI相对于普通人类的表现。
Meta AI 正在从聊天框演变为随身感知层，新增语音对话、相机实时 AI 功能，并逐步进入眼镜形态，使 AI 能够看见、听见并理解用户眼前的世界。
Wu和Holmes对399名美国参与者进行了一项研究，发现被标记为AI生成的歌曲在情感共鸣评分上低23%，收听时间少19%，尽管大多数听众无法准确区分AI音乐和人类创作的音乐。