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本文推测Anthropic、OpenAI、Elon Musk和Donald Trump是否在AI政府监督和AI Force宣布上进行了协调，并质疑AI Force的目的和潜在领导。

文章主张在代理 AI 系统中监管软件 harness，而不是专注于 AI 模型推理，强调人为监督和问责制以防止滥用。

一项集体诉讼已在加利福尼亚提起，针对四家AI前沿实验室，指控其协调减缓AI发展的努力违反了反垄断法。原告寻求禁令和赔偿，声称该协议损害了期待持续改进的消费者。

一份请愿书敦促立法者制定法律，禁止在美国政治中使用AI生成内容和深度伪造，以保护民主和公众信任。

该文章批判了围绕AI监管的恐慌，主张现有法律虽已足够，却未对大型科技公司有效执行，从而使得诸如设立AI的FDA等新规可能流于形式。

佛罗里达州已批准针对K-12学校和公立高校的新AI规则，要求通知家长、教师培训，并限制学生监控。文章还涵盖了更广泛的州财政问题，如预算短缺和基础设施项目。

AI领袖们在监管问题上存在分歧，一些人推动安全标准和行业合作，而另一些人抵制政府介入，凸显了科技行业持续的辩论。

Palantir CEO Alex Karp 在 CNBC 上表示，AI 监管不应允许公司逃避其技术造成的灾难性风险的法律责任。

主要AI公司在一批小型、快速且创新的AI模型发布前不久推动了共同监管。

政客因误解人工智能监督而受到批评，Gavin Newsom签署了一项行政命令，以加速对人工智能公司的独立监督并在California创建一个'AI杀死开关'。

文章探讨了为确保安全而推行AI减速的提案与研究，并突出了一份新报告及AI行业领袖的支持。

文章讨论了政府在阻止机器人短信方面的困难，同时强调其监管AI技术的意图。

TechCrunch Equity播客涵盖了Automattic短暂罢免CEO Matt Mullenweg的事件，以及关于AI实验室自我监管的辩论，重点介绍了Anthropic的安全计划和业界反应。

加州州长加文·纽森发布行政命令以加速AI安全监督，包括针对AI模型的潜在‘终止开关’，并呼吁联邦政府采用该州的框架。

好莱坞的制片厂和工会正在对存在主义AI警告做出回应，强调即时的工作担忧胜过长期风险，并倡导监管保护。

AI相关的超级政治行动委员会在南达科他州的参议院选举中已花费近百万美元，以影响AI监管，凸显了AI实验室和投资者日益增长的政治影响力。

特朗普政府的人工智能命令因可能假借防止偏见之名来强加偏见而受到批评，该命令要求人工智能模型遵循对真理的特定解读。

本文测试了LLM标注中可复现性与构念效度的区别，利用欧盟委员会AI法案咨询的数据，展示了高可复现性但与调查测量有限的趋同性，以及跨利益相关者群体的系统性差异。

文章认为，AI首席执行官利用风险担忧来推动政府法规，以保护他们的市场地位，倡导有针对性的安全措施，而不是广泛的、有利于现有企业的规则。

Google DeepMind启动新研究所推进AGI讨论，包含关于AI透明度、评估框架和安全原则的文章。