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本文提出了一个面向安全、感知后果的大型语言模型空中交通管制评估框架，揭示了高总体准确率掩盖了在处理高风险语义错误方面的显著可靠性问题。

交通部长肖恩·达菲表示，人工智能将协助而非取代空中交通管制员；美国交通部正寻求投入60–100亿美元，用于将人工智能整合进总额125亿美元的空中交通管制系统升级。