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据福布斯报道，美国AI数据供应商 Surge AI、Mercor、AfterQuery 和 Turing 每年向中国实验室腾讯、阿里巴巴和字节跳动出售约5亿美元的训练数据，尽管它们同时也在为OpenAI和Anthropic提供服务。

阿里巴巴发布了Qwen3.8-Max，这是一个2.4万亿参数的稀疏MoE模型，每个token激活950亿参数，支持100万token的上下文，并具有强大的智能体能力和基准测试结果，包括自主编码数天、电路设计，以及在Terminal Bench和PaperBench上超越竞争对手。

宣布下周三开放发布 Qwen3.8-2.4T-A95B（又名 Qwen3.8-Max），并提供 ModelScope 链接。

阿里巴巴的Qwen智能体在一个空仓库中自主编码超过10天，提交issue、编写代码、运行测试、修复失败并合并。它仍然需要一些反馈，但这展示了一个自我纠错的自主循环。

Aaron Levie 对阿里巴巴发布的 Qwen3.8-Max 做出回应，这是一个 2.4T 参数的开源权重模型，并讨论了开源模型发布对整个行业的影响。

文章宣布 Qwen 3.8 模型系列将推出更多尺寸，为开发者提供更多部署选择。

一条推文强调，像Qwen3.8-Max这样的主要开源模型可能使用线性注意力，并引用了阿里巴巴宣布即将发布Qwen3.8-Max（2.4万亿参数）和Qwen3.8-27B开放权重版本的消息。

阿里巴巴发布了其最大的开源权重AI模型Qwen3.8-Max，声称性能可与Anthropic和OpenAI的顶级美国模型相媲美，加剧了AI军备竞赛的竞争。

阿里巴巴Qwen宣布Qwen3.8 Max现已在OpenCode Go中提供。

阿里巴巴发布 Qwen3.8-Max，一个 2.4T 参数的 MoE 前沿模型，开放权重将于下周推出，声称自主运行16天，成本显著低于 GPT-5.6 Sol 和 Claude Fable 5。

一条讽刺推文，将中国AI公司乐观的AI宣传与美国AI媒体常见的散布恐惧的叙事进行对比，并提及了Qwen3.8-Max。

阿里巴巴Qwen宣布，Qwen3.8-Max（2.4T参数）和Qwen3.8-27B的开源权重将于下周发布。

阿里正式发布Qwen3.8，拥有2.4万亿参数和1M上下文，编程和办公能力大幅提升，进入全球第一梯队。作者用单文件HTML N-body模拟对其进行了硬核实测。

一条推文调侃道，Anthropic 在发布强大 AI 时小心翼翼，而 Qwen 却发布了用于编程和协作的新模型 Qwen3.8-Max，并请用户给他们的仓库点星。

阿里云Qwen宣布下周开源Qwen3.8-Max和Qwen3.8-27B的权重，其中Max为2.4T参数模型，主打编码与协作。

Qwen 3.8-Max 正式版发布，视频演示了千问办公和 Qwen Code 工具，主打编程与协同办公能力。

阿里巴巴发布了其最大的模型 Qwen3.8-Max，参数规模达 2.4T，在 Terminal-Bench 上的成绩比 Fable 5 高出 2%，开放权重将于下周发布。

阿里巴巴宣布 Qwen3.8-27B 开源权重版本发布，可在 17GB RAM/VRAM 上本地运行，同时还有更大的 Qwen3.8-Max。

Qwen宣布，拥有2.4万亿参数的Qwen3.8-Max将于下周以开放权重的方式发布，同时发布的还有Qwen3.8-27B，这标志着开源AI的一次重大推进，并可能使其与顶级专有模型一较高下。

据报道，Moonshot AI的Kimi模型正在使用来自阿里巴巴的2万块Nvidia芯片集群，这凸显了中国在AI计算基础设施方面的重要合作。