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作者认为AI远未达到AGI，并且硅谷CEO们夸大AI风险以筹集资金，而实际进展是渐进的而非革命性的。

文章回顾了AlphaFold如何变革蛋白质结构预测，并推测类似的AI进步可能会颠覆数学领域，将人类角色转向解释和验证，同时可能自动化关键任务。

MAMMAL模型是一种AI模型，在11个领域中的9个超越了AlphaFold 3和冠军模型，展示了加速药物发现的潜力，但在社区中仍然鲜为人知。

研究人员利用AlphaFold和冷冻电镜技术绘制了形成坏胆固醇的apoB100蛋白质结构图谱，标志着心脏病认知领域的重大突破。