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文章预测，在十年内，汽车将因自动驾驶和电动技术的进步而转变为移动生活空间，引发社会变化，人们将在车辆中度过更多时间。
特斯拉已在内华达州斯帕克斯开设了第一家用于大批量生产Semi重型电动卡车的工厂，旨在不久后扩大生产并集成自动驾驶系统。
欧盟已推迟对特斯拉FSD（全自动驾驶，受监督）系统的投票，最早推迟至12月，根据欧盟网站上更新的日程安排。
Kodiak AI宣布计划在2026年底前在达拉斯-休斯顿航线上推出无人监督的无人驾驶长途卡车服务，此前在测试运行中持续完成无干预交付。
DrivingBench 评估前沿AI模型（如GPT-6 Astra）能否通过控制一辆丰田卡罗拉在预定义路线上驾驶真实汽车，并追踪诸如进度、距离和token成本等指标。
Alex Finn 分享了他对 Tesla 的 Grok Bot 早期访问的兴奋之情，通过在他的 Cybertruck 中的一段视频驾驶展示了其功能。
GPT-6 Astra 是唯一成功导航自动驾驶课程的人工智能模型，在第二次尝试中完成。
本文提出RRDrive，一种用于基于寄存器的端到端自动驾驶的风险感知占用表示，该表示在复杂场景中改进了轨迹预测和选择，取得了显著的性能提升。
本文提出风险感知占用作为端到端自动驾驶的安全密集表示，并介绍了ROIDrive网络和RiskOcc4D-nuScenes数据集，显著降低了碰撞率。
本文介绍Jarvis，一个面向自主赛车的开源语音助手框架，该框架使用经过微调的Mistral 7B模型进行离线意图识别，实现了97.63%的准确率，延迟低，并且优于更大的在线模型。
本文提出了REARL，一个使用真实交通数据和大型语言模型的闭环框架，通过持续监控和调整车辆行为来增强自动驾驶模拟的真实性。
本文研究了在CARLA模拟器中基于离线专家演示训练的多模态行为克隆策略的闭环驾驶能力，展示了无碰撞的有效自动驾驶，并发布了所有相关成果。
ABot-Recon 是一个来自 Amap CV Lab 的开源实时流式3D重建模型，使用 KV 缓存上下文和逐帧估计来生成可更新的3D点云地图，在 H100 GPU 上达到 24.45 FPS，并可部署在 AX650N NPU 等边缘设备上。
特斯拉展示了FSD Supervised如何使天生无臂的John Foppe独立驾驶特斯拉，突显了无障碍和自主功能。
斯洛文尼亚副总理在埃隆·马斯克分享的推文中赞扬特斯拉的FSD Supervised是安全的，并预示了移动性的未来。
Zurich Insurance 在澳大利亚成为首家认可 Tesla 监督自动驾驶技术的保险公司，从而为 Tesla 车主提供更低的保险费。
Tesla 在 2026 年在车辆、自动驾驶、机器人、能源和 AI 基础设施等多个领域快速推进，创下了季度交付量和收入记录。
本文介绍了Cybercab自动驾驶乘车体验的舒适性与性能，重点强调了其应对复杂山路行驶的能力。