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一篇专题文章探讨了人工智能的最新进展（包括强化学习和基础模型）如何推动面向工作场所和家庭的通用自主机器人发展，并收录了波士顿动力公司和敏捷机器人公司机器人领域领袖的见解。

一位推特用户质疑一段机器人（LingBot2）视频展示的是完全自主运行还是远程监控，并指出答案很快会揭晓。

对自主机器人背后软件栈的分析，拆解了从感知到云支持的各个组件，并指出大多数工具都是开源的。

Obotiq 提供自主护理机器人，旨在协助护理人员并节省时间。

MIT Press 将机器人学教科书《Introduction to Autonomous Robots》在 GitHub 上以 Creative Commons 许可证免费发布，涵盖本科生所需的基础主题。

本文提出了一种面向自主机器人的思维-学习交互模型，使其能够在开放环境中自适应地发现新特征、扩展输出类别、更新学习模型并重构动作流程。实验结果表明，该模型在识别精度、类别形成和动作效率方面均有显著提升。

Figure AI直播了其类人机器人在圣何塞实验室进行30小时轮班工作的画面，展示了其自主应变能力，并引发了全球对类人工厂工人潜力的关注。

Figure AI展示其Figure 03人形机器人以人类水平自主完成整整8小时轮班，展示了向商业可行自主人形机器人的进展。

Figure教会了两台F.03机器人，使其在两分钟内完全自主地清洁房间并整理床铺。

一本开放教科书，涵盖自主机器人的计算原理，源代码可在GitHub上获取，印刷版由MIT Press出版。