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推荐MIT经典教材《计算机科学数学》，适合计算机初学者系统学习基础数学。
发布了一个面向初学者的 LLM 学习路径 GitHub 仓库，包含从 Transformer 基础到 LLM 技术的课程内容，每天更新一课。
微软推出开源AI教程《AI For Beginners》，包含12周24课，覆盖神经网络、多智能体系统、强化学习和AI伦理，适合从零开始系统学习AI的开发者。
一条推文，推广一个关于理解Webhook的5分钟快速教程，针对那些善于随性编程但缺乏这一基础知识的开发者。
一位创客分享的初级电子学路线图，他从不知道如何点亮一个LED，到制造探测车并赢得黑客马拉松。它涵盖了理解电路、使用Arduino以及构建实际项目。
Mastra 发布了一门面向初学者的课程，教你使用 TypeScript 构建 AI Agent，涵盖项目结构、工具、MCP、记忆和部署。
《XQuant：人人都是量化交易员》是一本面向零基础读者的开源量化交易入门书稿，教读者用自然语言描述策略思路、让AI代写代码，从零搭建成体系的量化交易系统。
一份面向零基础的中文量化金融教程，采用Jupyter Notebook形式，包含4章（量化认知、收益率分析、双均线策略和策略回测），使用yfinance获取真实数据，每章约30分钟可跑通。
个人关于从零开始学习AI工程第0阶段的经验分享，重点在于搭建工具链而非编写模型代码，以12节课的推文形式呈现。
一位商科新手寻求零代码的逐步路线图与工具推荐，用于自动化“网页→PDF→Excel”流程，并在 Excel 中用 AI 生成公式。
这是一篇全面的OpenAI Codex（桌面版）使用教程，从基础文件整理到高级自动化、仪表板创建和自定义技能，覆盖新手到进阶用户。
微软的 AI for Beginners 是一个为期12周、24节课的开源课程，涵盖AI基础知识、TensorFlow、PyTorch和伦理，并支持多种语言。