一份中文零基础量化金融教程，采用 Jupyter Notebook 形式，每章约 30 分钟可跑通。第一期包含量化认知、收益率分析、双均线策略和策略回测 4 章，使用 yfinance 获取真实行情数据。 https://github.com/datawhalechina/Quant-For-Beginners…

datawhalechina/Quant-For-Beginners

Source: https://github.com/datawhalechina/Quant-For-Beginners

Quant-for-Beginners · 中文零基础量化金融 Notebook 路线 · Phase 1 已上线

快速开始 · 课程目录 · 学习路线 · 后续规划

简介

哈喽大家好我是Yibo, 这是一份面向零基础读者的中文量化金融教程。每章可在约 30 分钟内跑通：真实数据 → 收益率分析 → 双均线策略 → 回测评估。

本仓库由 Yibo 整理维护：侧重可运行的 Notebook 与清晰图示，而非堆砌公式。内容持续更新，欢迎 Star 以便后续查阅。

快速开始

git clone https://github.com/yibohere/Quant-for-Beginners.git
cd Quant-for-Beginners
pip install -r requirements.txt
jupyter lab

课程目录

配套演示：布朗运动与随机游走（浏览器本地打开，对应第一章理论部分）

章节预览

_{章节示意图见 assets/images/；本地运行 Notebook 可得到交互式图表}

学习路线

Phase 1（当前）
├── 01 量化认知与真实数据
├── 02 收益率与数据分析
├── 03 双均线策略
└── 04 策略回测

Phase 2（规划）  风险指标 · 波动率 · 多标的分析
Phase 3（规划）  因子 · 组合 · 夏普比率
Phase 4（规划）  机器学习与 AI 量化

仓库结构

Quant-for-Beginners/
├── notebooks/phase1_intro/   # 第一期课程
├── assets/
│   ├── images/               # README 与传播用配图
│   └── interactive/          # 独立 HTML 演示
├── scripts/                  # 配图生成、Notebook 维护脚本
├── docs/ROADMAP.md           # 详细路线图
├── src/                      # 可复用模块（建设中）
└── requirements.txt

后续规划

完整说明见 docs/ROADMAP.md。

Star 趋势

作者

Yibo Cheng (翊博)：项目发起人与主要维护者 GitHub：@yibohere

贡献

欢迎提交 Issue / Pull Request：文案优化、图示改进、示策略例与勘误。

免责声明

本仓库仅供学习与研究，不构成任何投资建议。历史回测结果不代表未来表现，市场有风险。

_{如果这份路线对你有帮助，欢迎 Star}