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ECI_{sem}: 语义残差有效对比信息用于评估难负样本

Hugging Face Daily Papers · 5天前 缓存

ECI_sem是一种无需训练的方法,通过使用冻结的嵌入对密集检索中的难负样本源进行排序,在MS MARCO和BEIR基准上取得了强性能。

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@antoine_chaffin: 虽然只是BEIR,但v2与LateOn之间相差近10分。我们也有充分证据表明该模型的泛化能力……

X AI KOLs Timeline · 2026-05-30 缓存

LateOn作为新一代ColBERT模型,在BEIR上相比v2提升了近10个百分点,并且在BEIR之外也表现出良好的泛化能力,同时在PyLate中的使用方法完全相同。

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