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文章讨论了AI发展在潜在医学突破（如癌症治疗）与担忧延缓进步之间的伦理困境，并质疑谨慎何时可能带来更大危害。
生物技术初创公司Vivodyne声称，当前的AI模型缺乏足够的人类组织数据以进行有效的药物发现，并开发了名为HIVE的机器人实验室来生成这些数据，旨在改进如癌症等疾病的临床前测试。
史蒂夫·乔布斯的儿子里德·乔布斯管理着一家名为Yosemite的风投公司，资产超过10亿美元，投资于癌症研究和生物技术，包括AI药物发现和基因编辑，目标是让癌症不再致命。
NASA宇航员Chris Williams结束了他为期八个月的国际空间站任务，为癌症治疗研究、半导体晶体生长和地球观测实验做出了贡献。
一项发表于《Gut Microbes》的同行评审新研究发现，单次静脉注射蛙源肠道细菌Ewingella americana，可完全消除结直肠癌小鼠模型中的肿瘤，成功率100%，效果优于化疗和免疫检查点阻断疗法，且未显示任何毒性。
卡尔加里大学的新研究表明，敲除一个单一基因可使结肠癌细胞对免疫系统可见，并且当与免疫治疗结合时，在小鼠模型中实现了100%的肿瘤根除，为治疗结直肠癌提供了一种潜在的新方法。
埃里克·托波尔在ASCO大会上强调，随机试验报告了针对两种最致命癌症的巨大进展。
一项临床试验发现，每日服用的daraxonrasib片剂可使胰腺癌患者的生存时间延长一倍，为该病的治疗带来重大突破，且相比化疗副作用更少。
一项新研究提出，利用人工智能分析肿瘤的空间组织、免疫定位和信号环境，将肿瘤视为有组织的生态系统而非随机突变。
Orakl Oncology 正在利用 DINOv2 模型将机器学习与实验洞察相结合，旨在加速癌症治疗发现和药物研发。
AlphaFold等AI工具帮助乌干达研究人员在当地开展癌症基因研究，将乳腺癌疫苗候选靶点从15,000个缩小到15个，显著降低了科研门槛，展现了科学民主化的潜力。