Understanding cancer at a genetic level with AI

TL;DR: AlphaFold 等 AI 工具正在帮助乌干达研究人员在当地开展癌症基因研究，将乳腺癌疫苗候选靶点从 15,000 个缩小到 15 个，显著降低了科研门槛。 ## 乌干达的癌症现状 在乌干达，癌症发病率正在上升。每 12 名女性中就有 1 人一生中会患上乳腺癌。与世界其他地区相比，当地发病年龄更早，但生存率却更低——部分原因是癌症检测不像常规检查那样普及。这里的女性通常在出现症状后才得到医疗帮助。 ## 从基因层面早期筛查 如果能从基因层面更早地筛查癌症，就能显著改善现状。研究人员正在做的大量工作是识别可以作为疫苗的靶点。过去，这类研究只能到国外进行，因为只有那些地方才具备所需的资源。 ## AI 工具改变游戏规则 现在，通过 AlphaFold 和 I gravity 这类工具的可用性，研究人员可以在本地开展研究，因为资本成本大大降低了。只要有一台笔记本电脑并连接到服务器，就能获得巨大的计算能力。最新的工具是最强大的技术。 ## 具体研究成果 研究人员在该项目中研究了 15,000 个位点。利用 AlphaFold，他们能够将候选位点范围缩减到仅仅 15 个。他们识别出一种在乳腺癌患者中高度表达的蛋白质。如果这些靶点在实验室得到验证，这可能会改变乌干达乳腺癌治疗的现状。如果它们被证明有效，那么就有了一个疫苗开发的候选方案。 ## 科学民主化 谷歌 DeepMind 实际上正在使能够进行的科学类型民主化。想象一下癌症疫苗——这就是我们看到的研究成果直接转化为公共健康影响的地方，无论是在乌干达还是在全球范围内。 --- Source: https://www.youtube.com/watch?v=exh1vwGlrSo