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作者反思了中国AI模型如DeepSeek和Hy3在生产工作负载中日益增强的效果，质疑中美AI能力差距对实际应用是否仍有意义。
Mozilla发布的《开源AI现状》报告指出，开源权重模型在许多任务上已与闭源模型达到同等水平，同时推理成本在36个月内下降了50倍。目前，大多数生产环境中的token通过开源模型路由，竞争格局已转移到上层的智能体层。
Miles Brundage 评论说，关于蒸馏如何影响开源权重与专有AI模型之间的能力差距，目前缺乏定量分析，并引用了Epoch AI的说法，即开源权重模型落后四个月。
Epoch AI Research 分析了开源权重模型与专有模型之间的能力差距，发现自年初以来，开源权重模型一直比最先进水平落后约四个月。
OpenAI报告称，大学适龄用户是ChatGPT的最大采用群体，但其操作能力仅为高级用户水平的1%到10%，突显出巨大差距。教育机构可以通过将结构化人工智能融入课程及像ChatGPT Edu这样的项目来弥合这一差距。
OpenAI发布了关于“能力过剩”的研究，显示先进AI采用率在不同国家之间存在显著差异，一些国家使用AI处理复杂任务的频率是其他国家的三倍。OpenAI宣布在2026年扩大其“OpenAI for Countries”计划，新增以教育、健康、人工智能技能、灾害应对和创业为重点的项目，帮助各国充分发挥AI的潜力。