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该讨论串分析了2026-2027年超级厄尔尼诺现象的快速增强，引用NOAA数据，预测其对全球大宗商品价格、农业生产和供应链将产生重大影响，并对金融市场产生影响。

尽管2025年一项关键的美国税收抵免政策到期，热泵销量仍在持续攀升，超越了天然气炉。文章探讨了其持续增长的原因，包括效率提升和季节性趋势。

本文提出TSSM，一种用于全球站点天气预报的三轴状态空间模型，该模型融合了按周期对齐的历史数据，以改进长时预测和极端事件预测。在大规模Weather-5K数据集上取得了最先进性能，并在观测缺失条件下展现出强大的鲁棒性。

研究人员绘制了首张地下菌根真菌网络全球地图，估计其总长度达110 quadrillion公里，储存了大量碳，对气候调节具有重要意义。

对加州奶牛粪便消化器碳抵消项目的分析表明，用二氧化碳置换甲烷或许能减少短期升温，但会导致长期升温固锁，凸显出气候信用核算中的缺陷。

本文比较了从新闻文章中收集灾害文本数据的自顶向下和自底向上方法，并以德国关于山体滑坡的新闻作为案例研究。

一项研究揭示，有机碳风化会释放二氧化碳，加剧变暖，而硅酸盐风化仍在吸收二氧化碳，但需更努力。这将在几个世纪内为人为变暖增加一个微小的放大效应。

联合国一份报告揭示，到2030年，AI数据中心消耗的水量可能相当于13亿人基本年需求量，其中80-90%的能源用于日常运营而非训练。生成一张AI图像所用的能源是执行一项基本文本任务的1000多倍。

特朗普政府关闭了climate.gov，但志愿者和前员工保存了数据，并以非营利网站climate.us的形式重新上线，恢复了丢失的气候信息，并计划扩展资源。

Anthropic 成为首家加入 Frontier 碳去除联盟的 AI 初创公司，该联盟新筹集了9.15亿美元的资金，使得用于碳去除项目的总承诺金额达到18亿美元。

内罗毕企业家正采用太阳能谷物研磨机以降低成本和排放。文章重点介绍了Agsol的太阳能研磨机，店主Milcah Wanjiru正在使用该设备，它比柴油更便宜，且可处理小批量谷物。

今年5月，美国太阳能发电量首次超过煤炭，标志着该国能源转型的一个里程碑。尽管联邦政策 favoring coal，太阳能仍实现增长，如今太阳能和电池储能主导着新增发电装机容量。

NSF退役关键海洋监测网络Ocean Station Papa，将导致阿拉斯加居民的天气预报能力下降，沿海社区脆弱性增加。

亚马逊员工敦促西雅图对新建数据中心实施为期一年的暂停令，原因是担心能源消耗、用水以及人工智能对环境的影响。西雅图市议会即将对此提案进行投票。

提出了TriHead-GAN，一种基于Transformer的GAN，其采用三头判别器，联合监督分布真实性、跨变量依赖性和时间平滑性，以生成逼真的碳排放时间序列，在多个数据集上优于基线方法。

本文批判性地审视了机器学习在天气与气候建模中的应用，强调其实际优势与固有局限，同时警示不要过度夸大所谓的革命性突破。

研究人员提出了一种物理信息机器学习（PIML）框架，将水文约束整合到LSTM损失函数中，以改善短期洪水预报，特别是在数据稀缺的情况下。一种“趋势对齐”约束确保了降水与流量趋势之间的一致性，提高了纳什-苏特克利夫效率，并消除了极端事件期间的非物理预测。

CHAM-net提出了一种对比分层自适应元网络，能够捕捉站点特定和跨年动态，用于稳健的全球甲烷通量预测，在模拟和观测数据集上均优于基线方法。

NOAA预测，由于厄尔尼诺现象，2026年大西洋飓风季将低于平均水平，但警告称即使平静的年份也可能产生灾难性风暴。该机构正在部署与Google DeepMind共同开发的AI气象模型，以提升飓风路径预测能力。

亿万富翁兼加州州长候选人 Tom Steyer 讨论了他对亿万富翁征税、监管人工智能和应对气候变化的立场，同时在对富人征税和让他们留在该州之间寻求平衡。