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This paper presents an LLM pipeline that converts clinical interview audio into transcripts, maps them to the ten MADRS depression items, estimates severity, and flags problematic ratings. Evaluation on real clinical interviews shows a strong correlation of 0.867 with expert ratings, offering interpretable support for depression assessment in clinical trials.
本文引入了一个基准评估框架，用于衡量针对不同利益相关方受众的LLM生成临床试验摘要的忠实性。该研究测试了GPT-4o、Claude Sonnet 4.6和Gemini 2.5 Flash模型在1,800份摘要上的表现，并提出了一种知识图谱增强的检索系统，显著提升了忠实性得分。
Neuralink 宣布在临床试验中首次成功实现穿过硬脑膜的电极植入，提高了大脑接口的安全性和便捷性。
脑机接口试验正在迅速扩展，越来越多的志愿者（如凯西·哈雷尔）通过植入设备进行交流并重获独立，标志着神经技术进入新阶段。
伦敦国王学院的一项研究显示，医院和大学正在以不到制药公司成本10%的费用进行仿制药重新利用的后期临床试验，为失明、癌症预防和新冠等疾病提供可负担的治疗方案。
埃里克·托波尔在ASCO大会上强调，随机试验报告了针对两种最致命癌症的巨大进展。
本文采用GPT-5.5混合人机方法，分析了ClinicalTrials.gov中临床试验AI术语的时间与地理趋势。研究发现AI相关试验数量增加，中国和美国领先，并讨论了混合筛选对人机交互分类的可行性。
AI 正在改变美国制药研发，通过加速药物发现、临床前测试、临床试验和监管审查，早期证据表明它可以将开发时间缩短大约一半并降低成本。
Paperclip新增了超过22万份FDA监管文件和来自多个登记处的100多万份临床试验，使AI智能体无需网络搜索即可搜索和推理临床与监管数据。此次更新允许用户通过统一的文件系统界面查询FDA文档、ClinicalTrials.gov以及国际登记处的信息。
在一场车祸导致瘫痪后，奥黛丽成为Neuralink临床试验的首位女性参与者，现在她利用该公司的脑机接口用思维创作艺术。
FDA启动了一项使用因果人工智能的试点项目，旨在缩短药品和医疗器械的临床试验时间线，可能将试验时间缩短20-40%，并加快监管审批。
Beacon Biosignals 正利用轻量级脑电（EEG）头带和机器学习技术来映射睡眠期间的大脑活动，旨在构建用于脑健康的基石模型，并加速神经系统疾病的临床试验进程。
Banting Health AI的研究人员展示了一个利用生成式大语言模型和检索增强生成(RAG)技术进行临床试验协议信息自动提取的AI系统,准确率达89%,相比独立LLM的62.6%有显著提升,AI辅助工作流程任务完成速度快40%,并降低认知负荷。
Paradigm 利用 GPT-4 的自然语言理解能力，显著改进了临床试验的患者筛选流程。相比传统人工审核每天约50名患者，该方案能够每分钟评估数百名患者，大幅减轻临床医生的工作负担，并改进患者获取治疗方案的机会。