cnns

本文提出了一种原则性构建方法，将CNN和Transformer转化为分辨率无关的神经算子，使得在一个网格分辨率上训练的模型能够泛化到其他分辨率，这对于科学机器学习应用（如偏微分方程求解）至关重要。