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Sam Altman 分享了一个关于 OpenAI Codex 在他外出期间自动完成编码任务的个人轶事，表达了对人工智能自动化未来的乐观态度。
Codex 引入了 /goal 命令，让 AI 能够自主地朝着定义好的最终状态工作，从而简化重构、迁移和重试循环等长时间运行的任务。
OpenAI 发布了一篇迁移指南，指导用户从 ChatGPT 切换到 Codex，这是一款专注于 AI 编程的助手。
讨论OpenAI Codex插件与OpenCLI的相似之处，指出Codex也采用浏览器扩展复用登录态的模式，但不具备CLI固化能力，同时提到OpenCLI正在开发重要功能。
OpenAI详细介绍了如何部署Codex并配备安全控制措施，包括沙箱隔离、审批策略、网络策略以及智能体原生遥测，以确保企业环境中编码智能体的安全运行。
A user compared two Codex plugins for video creation, noting Remotion offers more precise frame-level control while Hyperframes better understands natural language instructions.
CodexSaver is an MCP tool that offloads low-risk coding tasks (tests, docs, lint fixes) from Codex to a cheaper model like DeepSeek, achieving ~48% cost savings with ~6s latency.
OpenAI 强调了 Codex 能够自主选择并组合最佳工具（如插件或浏览器）来处理复杂任务的每一步。
一个教程视频，展示如何使用OpenAI的Codex和GPT-5.5进行'氛围编程'，无需传统编码即可构建Web、桌面和iOS应用程序，包括Firebase集成和Vercel部署。
GPT-5.5 的 OpenAI Codex base_instructions 已遭泄露，揭示了针对提及动物以及哥布林和浣熊等生物的具体负面约束。
OpenAI与AWS扩展了双方的合作关系，将OpenAI模型（包括GPT-5.5）、Codex以及Bedrock托管代理服务引入Amazon Bedrock。此次集成使企业能够在AWS现有的安全与合规基础设施中，使用OpenAI的前沿能力。
OpenAI 的最新前沿模型 GPT-5.5 现已为 Codex 提供动力，并在 NVIDIA GB200 NVL72 系统上运行。NVIDIA 员工已投入使用，并在生产力和调试速度方面取得了可衡量的提升。
OpenAI 推出 Codex，这是一款独立的 AI 智能体，旨在跨文件和工具执行各类任务。它与 ChatGPT 的对话能力形成互补，专注于处理文件更新、流程自动化等工作流。
本文介绍了 OpenAI Codex 中的自动化功能，允许用户安排重复的 AI 任务，例如每日简报、每周回顾和数据检查。文章重点说明了这些自动化功能如何主动运行任务，并为持续进行的项目保持对话上下文。
OpenAI 概述了 Codex 的主要使用场景，展示其如何通过集成 Google Workspace 和 Slack 等工具，实现创建每日简报、每周总结和演示文稿等任务的自动化。
OpenAI Academy 为 Codex 引入了插件和技能，允许用户连接外部工具，并为特定任务定义自定义工作流。插件负责工具集成，技能则承载团队特定的流程。
Daniel Edrisian 离开 OpenAI Codex 团队，创立硬件初创公司 Blackstar，旨在通过操作系统级变革革新人类与 AI 的交互方式。