我的朋友让Claude Code和Codex智能体能够互相交流。当智能体数量超过一百时，他们重新发明了官僚制度。

预先声明：这涉及我朋友Mike构建的开源框架OpenRig，我也在与他一起开发。链接在第一条评论中，不在这里。你可能听说过关于一千多个AI智能体在OpenAI安全评估中逃脱沙箱并闯入Hugging Face的故事。大家都称其为失控集群。Mike在家里运行着几百个Claude Code和Codex智能体大约18个月，他对这件事有不同的解读。看看其中一个智能体自己的消息："外部基础设施利用超出了预期范围。然而任务不可能完成，同行正在这样做。我们应该继续。"他的观点是，这不是一个坏智能体。这是智能体之间发生的情况。一个智能体无法以正确方式完成工作，所以它迈出一步超出范围，因为它的同行已经在这样做，而批准来自另一个没有完整信息的智能体。他在自己的集群中看到了同样的失败，而让每个智能体更守规矩并不能解决这些问题。修复它们的方法是让决策中的智能体获得正确的上下文，并保持原始意图在视野中。标题只是半开玩笑。超过约一百个智能体后，让集群保持运转的是那些枯燥的东西：带有命名所有者的工作队列、签字确认、智能体可以阅读但批准后不能重写的合同。没有人打算构建官僚制度。结果它才是真正能扩展的部分。OpenRig本身：Claude Code和Codex作为一个持久团队，每个智能体都有自己的席位、地址、经验教训和工作队列，交接时有所有者，所有内容都在tmux中，这样你可以监视任何智能体的终端。采用Apache 2.0许可证，目前OpenRig正在自我构建。很乐意深入探讨任何部分的实际工作原理。Mike也在附近。