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一篇评论文章探讨AI自动化如何削弱人类基础技能,指出依赖AI生成代码和报告会让从业者失去深度技能与偶然发现的能力,并呼吁保留认知摩擦以培养真正专业能力。
作者发布了一套 AI agent 技能(skills),旨在对抗「脑腐」(brain rot)——即在使用 AI agent 构建时把思考外包给 AI、导致产出变成 slop 的问题。这些技能帮助用户在通用构建任务、UI/UX 打磨与算法能力训练中主动思考。
陶哲轩讨论了AI如何减少认知摩擦,让研究人员能够追求更具创造性和非常规的想法。
数学家陶哲轩认为AI正在降低数学研究中的认知摩擦,使实验和大胆想法成为可能,并有望成为主流工具;他还预测未来数学发表将分享探索路径而非仅最终结果。