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一项拟议的共和党法案将强制ISP、DNS提供商和VPN封锁外国盗版网站，以打击版权侵权，引发关于审查制度和小企业影响的担忧。

文章认为版权弊大于利，并倡导废除，这对技术和社会具有深远影响。

本文介绍了如何利用人工智能工具进行光学字符识别及合同起草，从而重新出版书籍，同时重点阐述了在格式处理及特殊文本元素处理方面所面临的挑战。

特朗普政府在《纽约时报》版权诉讼中提交法律简报支持OpenAI，主张在受版权保护的作品上训练AI属于合理使用，且对保持美国AI领先地位至关重要。

EFF 反对法院因 AI 炒作而扩展版权保护，类比过去的技术恐慌，并倡导合理使用以促进创新。

本文探讨了在AI训练中界定技术与法律边界以区分复制与学习的必要性，提出了一种本地优先的方法，将经授权的检索与仅抽象学习分离开来，以解决版权问题。

本文探讨了在受版权保护的书籍上训练AI模型的法律复杂性，重点介绍了涉及Anthropic的一起法庭案件，以及将过时的版权法应用于现代AI技术所面临的挑战。

欧盟已裁定人工智能生成的内容不符合版权保护条件，这将影响人工智能创作的知识产权归属。

本文探讨二手书销量的激增是否由像Anthropic这样的人工智能公司为训练模型而购买书籍进行破坏性扫描所驱动，涉及伦理和法律辩论。

讨论AI公司是否应面临版权诉讼，以强制其以合乎道德的方式获取训练数据；文章引用了Suno在德国的败诉，并主张法律应要求在使用人们的数据进行训练时获得同意。