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Secludy 发布了「谁在出售数据」免费目录,收录了 159 家向 AI 开发商出售训练数据、强化学习环境和评测的公司。每条信息均附有来源与核查日期,未知信息会明确标注,而非猜测。
随着公开和合成训练数据集日渐见顶,AI 实验室越来越多地通过 SimpleClosure 和 Sunset 等公司,从濒临倒闭的初创企业手中购买代码库与工作区数据(邮件、聊天记录、文档)。目前尚无明确的基准测试证明真实档案数据优于合成数据,但此类交易正日益常态化,估值则取决于关于数据效用的推测性「研究论点」。
对向前沿AI实验室出售训练数据这一蓬勃发展的业务进行了深入分析,详细介绍了六种不同的数据产品以及市场的财务动态。
论文提出了DMVM,一个去中心化多任务数据集估值框架,利用任务算术和模型合并来估计数据集贡献,无需重新训练或数据共享,为数据市场实现可扩展且保护隐私的估值。