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文章提出,AI系统应有意融入非响应状态,借鉴音乐概念如'tacet'和'hold',以保留不确定性并避免输出过早定论。
AI代理权限系统的一个设计原则:用可逆性而非风险来门控行动,包括自主性阶梯、可逆性标签,以及针对不可逆行动的无条件强制函数。
作者概述了将传统公司转型为AI原生组织的八项设计原则,涵盖可靠上下文、可查询系统、反馈循环、挣得的自主权以及安全性,强调这既是工程转型,更是组织转型。
作者推广其开源书籍《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践》,持续修订并纳入最新研究成果,涵盖Agent设计原理与工程实践,附带示例代码和实验。
这篇1996年由Gentner和Nielsen撰写的论文通过反转Macintosh的核心设计原则,探索了替代性用户界面,从而产生了一种基于语言的、面向专家用户的界面。
本文比较了社会技术设计原则与以人为中心的人工智能指南,分析其异同,为未来人工智能设计方法提供参考。
从苹果 WWDC 视频中提炼出的 17 条设计与动效原则精选集,封装成可复用的技能,供设计工程师审查和改进 UI 动画与界面。
Solomon Neas 使用 Active Graph 论文中的设计原则重构了他的系统(Brigade、Graphtrail、MiseLedger),养成了‘状态是日志的投影’的习惯,yoheinakajima 称赞这是面向代理的绝佳演练。
12-Factor Agents 是一个开源项目,将构建生产级 AI Agent 应用的核心设计原则浓缩为 12 条可落地的工程方法论,覆盖上下文管理、工具调用、状态建模等关键环节,已获得 11k+ GitHub Star。
Matt 引用 John Ousterhout 的观点,指出 AI 在代码重构中更擅长处理接口简单但功能丰富的“深模块”,而难以应对接口复杂但功能单一的“浅模块”。
OpenCLI 项目提出 Agent-native 设计理念,将 AI agent 作为 CLI 的第一用户,所有能力设计以提升 agent 成功率为衡量标准。