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本文比较了社会技术设计原则与以人为中心的人工智能指南，分析其异同，为未来人工智能设计方法提供参考。
从苹果 WWDC 视频中提炼出的 17 条设计与动效原则精选集，封装成可复用的技能，供设计工程师审查和改进 UI 动画与界面。
Solomon Neas 使用 Active Graph 论文中的设计原则重构了他的系统（Brigade、Graphtrail、MiseLedger），养成了‘状态是日志的投影’的习惯，yoheinakajima 称赞这是面向代理的绝佳演练。
12-Factor Agents 是一个开源项目，将构建生产级 AI Agent 应用的核心设计原则浓缩为 12 条可落地的工程方法论，覆盖上下文管理、工具调用、状态建模等关键环节，已获得 11k+ GitHub Star。
Matt 引用 John Ousterhout 的观点，指出 AI 在代码重构中更擅长处理接口简单但功能丰富的“深模块”，而难以应对接口复杂但功能单一的“浅模块”。
OpenCLI 项目提出 Agent-native 设计理念，将 AI agent 作为 CLI 的第一用户，所有能力设计以提升 agent 成功率为衡量标准。